PM认知升级:大脑认知与决策机制( 三 )
2. 具体感知原始人的生活环境是小部落 , 生活中的一切都是可感知的 , 身边的家人朋友、眼前的猎物果实、以及树丛背后的危险 。
大脑不用思考复杂的知识 , 也不用考虑未来的计划 , 更不需要学习物理数学 , 接触的所有信息都是具体;今天的人类擅长处理的 , 仍然是能通过生活经验直接感知的信息 , 而不是抽象的概念和理论 。
比如描述学校的面积大小 , 表达为“约等于6个足球场” , 就比直接说“共有63584平方米” , 更容易让人理解;太大的数字 , 大脑就会将其识别为陌生和抽象的信息 , 并放弃理解 。
3. 认知图式我们无法凭空去理解从来没有接触过的概念 , 必须通过已有的知识 , 去识别和理解新知识;比如中国企业去美国上市 , 总会找一个美国人脑中已有的图式去让他们理解 , 百度是中国的谷歌 , 微博是中国的推特等 。
如果大脑中没有对应图式 , 我们很可能就会放弃;比如你在网上发现几部新电影 , 分别是《神鬼认证4》《神鬼奇航3》《神鬼传奇2》 , 不看电影介绍 , 这几个奇怪的名字我们不会有任何兴趣 。
如果告诉你这几部分别是《谍影重重4》《加勒比海盗3》和《木乃伊2》 , 有了熟悉的图式 , 大脑才会进行识别并产生兴趣 , 关注下他们的上映日期 。
4. 快捷认知当我们对信息本身无法判断时 , 会通过其他外围路径来进行辅助判断 。
- 态度:一个观点是否正确 , 我们本身知识不足以客观判断时 , 会通过对信息来源的态度来判断;同一件事 , 喜欢的人讲出来就认为是可信的 , 讨厌的人讲出来就认为是可疑的 。
- 代表:以个体来代表集体 , 比如男人没有一个好东西 , 日本的商品质量好等 , 我们通过对一个男人好一个日本商品的认知 , 来代表全部男人和全部日本商品的认知 。
大脑的判断机制是快速且不精准的 , 经常会出现最好的商品 , 因为介绍内容太抽象或有理解门槛 , 导致用户不能理解而被过滤排除的情况 。
所以产品经理在设计产品功能、编写产品介绍页面、向外部客户介绍方案的时候 , 要对信息进行“翻译”和“简化” , 将专业的、抽象的、工程师思维的信息 , 简化为大众的、具体的、用户思维的信息 。 方便用户快速识别我们介绍的信息 , 到底是什么 , 从而有兴趣进一步了解 。
示例:
1)用户在淘宝上看到各种新奇的“智能家居产品”时 , 在点开产品介绍前 , 大脑中的“预期”是先了解这个智能产品到底是什么 , 解决什么问题 , 对我的生活有没有什么用处 。
但是很多产品的介绍页面 , 直接跳过用户预期中最关心的问题 , 全篇都在介绍产品内置某某强大的芯片、设计了某某牛逼的算法等 , 用户真正关心的问题反而一句都没有提;给用户的感觉是封面《葫芦娃》 , 正片《阿凡达》 , 虽然阿凡达是一部好片 , 但不是打算看葫芦娃用户的预期 。
2)高新科技、绿色环保、跨越时代、前所未见 , 这些广告和产品介绍中最爱的抽象的词汇 , 实际没有任何信息含量 , 说了等于没说;宇宙飞船是高新科技 , 一颗螺丝钉也是高新科技 , 所以你的产品高新科技 , 对于用户来说到底代表什么呢?
3)电动牙刷每分钟震动36000次 , 扫地机器人吸力21000Pa , 这些表达精确的数字 , 看起来足够具体 , 但是同样信息含量很低 , 因为人们无法通过生活经验直接去理解;36000次、5800万次、970亿次对于用户来说 , 没有任何区别 , 都是大脑不能直接处理的信息 。
将信息具体化 , 大脑才能理解 , 比如电动牙刷每秒可刷牙600次 , 扫地机器人可以吸起1元硬币 。
文章插图
三、评判机制:为信息构建意义一篇文章或产品介绍 , 内容全是乱码 , 我们肯定不会看 , 因为乱码没有任何意义;一篇讲化学或编程技术的文章 , 哪怕里面的每一个汉字和字母都认识 , 对于一个外行来说 , 这篇文章仍然没有意义 , 因为根本看不懂 。
大脑对于信息的理解 , 不是信息本身 , 而是信息的意义;信息本身是没有意义的 , 就像交通灯 , 单纯的三盏灯没有任何意义 , 大家对于交通规则的共同理解 , 才让不同颜色的灯有了不同意义 。
生活中不乏只有信息 , 而没有意义的实例 , 比如某电饭锅产品介绍中 , 介绍自己是“8层锅体”;写介绍的人知道8层的意义是什么 , 但是用户并不知道 , 8层是多还是少?其他电饭锅是3层还是54层?层数越多越好还是越少越好?对于不懂这些的外行用户来说 , 单纯一句“8层锅体”让人一头雾水 。
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