再添最强eASIC！Intel付得起xPU的巨额尾款吗？( 二 ) 一波还未平息

除此之外， FPGA本身的RTL或硬件语言在入门难度上非常高，开发者也可在oneAPI一体化平台上简化CPU、GPU和 FPGA 的跨架构开发工作。 oneAPI 支持使用Intel VTune Amplifier、Intel Advisor等工具进行软件开发。之前笔者也曾介绍过oneAPI ，其Gold版本将在今年12月正式交付。
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FPGA、eASIC、ASIC怎么抉择？Intel对于eASIC的定位是，比FPGA的单位成本更低、功耗更低，比标准单元ASIC的上市速度更快、一次性工程 (NRE) 费用更低。 eASIC与ASIC都是定制类型的芯片，针对不同的应用场景，各有所长。当把FPGA可重复编程的功能去掉，可以获得更小的晶片尺寸，来实现低功耗和更低的成本。
FPGA、eASIC、ASIC的一个连续生命周期的产品组合又称为“定制逻辑连续体” ，对于三种产品的定位分别是：FPGA拥有最快的上市速度和最高的灵活性；eASIC拥有出色的性价比，优化上市时间；ASIC拥有最高的性能和最低的功耗和成本。
对于不需FPGA可重复编程这种灵活性功能的客户来说， eASIC和ASIC都可以供客户选择。 eASIC不会是低功耗或低成本的最佳选择，但它能帮客户实现从eASIC到ASIC的快速实现。 FPGA、 eASIC和ASIC各有所长，客户可根据需求，如可重复编程、低功耗或低成本等功能来选择不同的产品。
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实际上， eASIC早在2006年就已被名字同为eASIC的公司推出， intel至少在2015年就开始使用eASIC定制Xeon 。直到2018年7月， Intel宣布收购小型芯片厂商eASIC ，完善了FPGA到ASIC的过渡。
Intel的FPGA开发也开源了在发布eASIC的同时， Intel也交付了第二代FPGA平台软件，这不仅让eAISC/FPGA开发速度更快，也让方便了软件、硬件和应用开发人员进行开发。这就是在本次最新发布的Intel开放式FPGA开发堆栈（下文简称“Intel OFS”）。
Intel OFS提供标准接口和API ，并拥有可扩展的硬件和可访问的git源代码库的软件框架。主板开发人员、原始设计制造商和客户都可利用标准接口的统一基础设施开始FPGA硬件开发。应用开发人员可以通过基于Intel OFS的不同平台之间更强大的可移植性实现更高的开发回报。由于可以使用英特尔的开源和上游代码，领先的开源软件厂商不仅能根据现有的或新的结合提供CPU和GPU拓展支持，还能提供FPGA拓展支持，从而满足客户需求。
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在上次发布的Xe独立显卡上， Intel优化了在Linux上的开发，实际上也是为了方便开源软件的开发。 OFS亦如此，为Linux内核提供定制化的软硬件基础设施，解决了软硬件及应用开发人员面临的许多痛点，包括开发FPGA设计（“拿来与定制”）所需的模块化、可组合代码，以及开源上游代码，从而让开源分销商能够为第三方和专有Intel OFS平台提供本地支持。
Intel买得起异构计算的单吗？行业著名芯片工程师、研究者曾表示， xPU的异构计算在布局之中时，面临“生态”这一课题，往往是10亿美元量级的尾款。面临这个问题的不仅是Intel也包括其他CPU、GPU、FPGA厂商。面对如此巨量的投入， Intel是否会有压力？
事实上，从五年前开始， intel就早已反复强调转型为以数据为中心的企业，并早已加大了这方面的投入和布局。目前，通过Intel推出的新产品来看，围绕数据为中心的便是六大技术支柱，体现在实际产品中便是xPU+oneAPI的软硬件生态超异构计算。
从财报上来看， 2017财年Intel的总营收为628亿美元， 2019财年intel总营收为710亿美元，实现了82亿美元的营收增长。特别是在2019财年Q3数据中心的营收业务首次与PC业务营收达到了持平，仅一季度就实现了95亿美元的营收。
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反观Intel在2020年Q1-Q3的财报，数据中心业务基本上能够与与PC业务“五五开” 。展望2020年全年，有望营收753亿美元，同比增长5% 。
从Q1-Q3 ， Intel出货了第三代Xeon可扩展处理器、第二代傲腾持久内存、TLC 3D NAND固态盘、Stratix 10 NX FPGA、锐炬Xe MAX独立显卡……还在近期发布了Xe独立显卡架构、eASIC N5X……
体现在财报上的总收入这一数字，是扣除了研发和其他花费的资金的， Intel这家公司在研发中的投入可以说是有目共睹，占比极大。所以在连续不断的xPU产线研发和发布新产品之中，仍然保持营收，说明intel至少目前是支撑的住异构计算这种巨额费用的。