阿里云资深技术专家李克畅谈边缘计算的技术趋势与挑战( 二 ) 2020年11月7日

其次，资源的高效使用，这时候就需要统一的融合计算的平台，在这个平台上把资源进行池化，提供不同的服务形态，比如虚机、容器和Serverless ，这些都是需要对外提供服务的。
第三是云边协同，单个节点能力是有限的，需要把节点能力和其它节点整合起来，和中心联动，形成统一的管控，所以云边协同是一个非常重要的技术点，边缘协同也包含边缘的自治能力，就是边缘出了问题之后怎样跨节点迁移，边缘上的伸缩应该怎样去做。
最后是，统一的底层网络，所有的边缘节点之间，以及边缘和中心之间需要一个统一的传输网络，能够提供稳定可靠、质量成本最优的的体验，这里会涉及到协议栈优化、私有协议以及动态选路和组网技术。
“在资源管理上，我们充分拥抱云原生，阿里云在边缘已经落地云原生的能力，就是利用云原生实现资源的抽象和纳管，以容器作为主要的服务载体，并在上面进行内外部业务的交付。 ”
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容器可以很方便地实现多个用户之间的隔离，资源的弹性伸缩以及应用的注册、发现、编排、发布，节省了大量的开发、运维的成本。因为云原生也是一个比较标准的生态，所以客户的接受程度是非常高的。图中就是云原生大致的分层，底下是边缘云，包括节点的基础能力以及对资源的切片能力，上面是基于容器平台管理这些资源，容器平台本身也是分层的，单一的k8s是很难管理这么多节点的，多层体系需要把控制指令和调度指令非常好地进行统一调度和生产。
在云-边-端协同网络上，需要实现分层设计，如果不对流量做控制的话，整个流量在网络当中是非常复杂的，很容易出现雪球效应，所以需要依据节点的位置、端到节点的延迟分成不同的层次，不同的层次的节点需要承载的流量体量是不一样的，需要提供的能力和技术点也是不太一样的。
最靠近客户的就近的节点，需要解决的是终端准确找到接入点，确保安全和最佳质量。上层的ENS节点需要做好广覆盖，确保资源能够下沉到省市、地区粒度，再往上的核心节点需要能够做好全局的流量调控和网络加速。通过对于整个流量的分层切分，边缘云计算可以实现公共云、边缘云和终端之间类似于高速公路的效果。
有了云、边、端的网络，阿里云打造了一张基于分布式节点之间的统一网络。该网络在使用上是透明的，在传输上是安全的，在协议上是多样的，在质量上是加速的，在成本也是可控的。
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为什么阿里云做边缘云计算有一定的优势？李克认为，首先，阿里云有比较好的资源覆盖， 2800+边缘节点和130T带宽储备已经在那里，基于已有的资源再做边缘云计算不需要太大的成本投入。其次，可以将阿里云本身多年的云计算技术做下沉，继续拓展到边缘。第三，在业务驱动维度，阿里巴巴集团有丰富的生态体系以及海量外部客户，会产生大量的边缘诉求。以上三点结合起来，阿里云在边缘计算方面是有比较好的先发优势。
“实际上边缘云计算要做的一方面是把中心云的计算资源下沉，另一方面是把边缘端上的计算需求上移。我们希望计算发生在应该去的那个地方，能够以最低的成本、最好的效能来提供。 "
云端算力的下沉最典型的例子就是转码，可以利用边缘上的空闲时间和CPU来做大量的转码服务，数据分析也可以在边缘上做大量的数据卸载。终端算力上云前面也有嘉宾介绍过，类似于云游戏、云应用，这些场景都是实现终端算力的上移，端上的芯片可以不用那么强，只要有流化显示能力就可以了，应用的启动、运行、视频渲染这些事情都可以交给边缘计算资源。
阿里云在2017年，就开始进行边缘云节点预研， 2018年和2019年进行大规模部署，从覆盖省的维度慢慢下沉到覆盖市的维度，未来也会有大量的运营商MEC节点之上的合作。在2019年，阿里云边缘计算提出城市计算的概念，基于城市中的新零售、智能交通、新制造等各个场景来打造平台能力，包含：容器平台云原生的能力、偏视频计算的平台、GRTN全球实时通信的能力等等。
边缘节点服务（ENS）边缘节点产品能力从计算上来讲就是多阶计算服务，支持虚机、容器、Serverless三种计算形态；存储方面提供块存储、对象存储、文件存储等等形态，以及基于CDN抽象出来的KV存储的能力；在网络上支持节点之间的跨网组网以及数据交换的能力，包括节点之间不同的网络切分能力；安全上提供内容安全、主机安全等等能力；最终，整个自动化纳管程度也非常高，资源可以快速进入到库存当中，资源能够比较快地生产出来，基于应用管理系统来做全网的统一部署。