阿里云资深技术专家李克畅谈边缘计算的技术趋势与挑战 2020年11月7日

【阿里云资深技术专家李克畅谈边缘计算的技术趋势与挑战】2020年11月7日，以“5G·边缘计算“为主题的全球边缘计算大会在北京新世界大酒店成功召开，作为业内首个专门为边缘计算人打造的行业盛会，此次活动现场共有超过600+来自政、产、学、研、用各界的企业负责人、权威技术专家、通信科技从业者、边缘计算研究者、边缘计算投资机构等参会，共话5G·边缘计算议题及真知见解，反响十分热烈。
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阿里云资深技术专家李克受邀参与大会，与现场嘉宾一起探讨边缘计算的技术趋势以及未来的挑战，并分享了阿里云在5G边缘云层面，是如何结合运营商的优势资源，为行业提供广覆盖、低成本、高可靠的边缘云计算基础设施。
边缘计算的发展趋势边缘计算在过去的二十年经历了一个轮回，最开始大家可能没有感知到，其实早在1999年互联网爆发的时候，我们就使用了边缘节点资源，因为当时大量租用各种IDC机房。应用部署在这种机房时，在覆盖全国访问上是存在问题的，所以在这个时代出现了最早的边缘计算的产品，就是CDN内容分发网络， CDN通过缓存的技术能够把内容快速推到距离客户最近的节点，这就是第一代的边缘计算形态。
后来随着云计算的兴起， 2009年阿里云成立，自建超大规模的数据中心成为趋势，通过资源的池化提供标准的虚机、存储、网络、数据库等基础云计算的技术服务和中间件产品，通过集中式资源建设，能够实现复用和稳定性的提升。
最近两三年，边缘计算又一次兴起，阿里云在2018年就提出边缘云计算的白皮书， 2019年针对边缘云计算做了技术标准行业制定，并对外提供了边缘云计算的产品，所以回过头来看整个发展是一个轮回的过程。
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分析最近几年边缘计算的出现的原因，主要有两方面：一个是场景的需要，另一个是成本的需要。
在场景层面， 5G商用在即， 60多万基站已经建设好了，未来5G的接入和各种应用都会雨后春笋般地出现。而5G的特点就是大流量、低延迟、大连接，这些特征传统的数据中心是不能满足的。大流量方面，在数据爆炸的年代，所有数据都涌向数据中心的话，会把中心机房的入口打爆。因为数据中心和端之间物理距离的存在，很难做到10毫秒以内的低延时。大连接方面，随着IoT智能设备的普及，未来终端的规模量级暴增，需要分而治之，借助更多的边缘节点提供大连接的解决方案。 5G和边缘云计算两个场景合在一起，需要在中心云和设备端之间打造边缘云的平台，能够起到承上启下的作用，实现上下传输和能力互通。
在成本方面，云计算客户看重的就是成本、效率和稳定性，成本是边缘计算一个非常大的优势，自建数据中心需要投入大量的硬件，后续的运维和升级都要较高的成本。而边缘节点就会比较灵活，节点可以是小规模的，机器或者网络的SLA可以降低，这个过程中边缘云计算在成本方面就存在优势。用某城市大脑项目举例，分析成本构成时，超过一半都是带宽成本，去数据中心机房的话成本是非常高的，另外计算也是可以进行下沉的，在边缘进行原始数据处理，处理以后再回到云中心，我们测算过，当数据量降低到百分之五，就可以节省一半的总体成本。
李克认为，中心计算和边缘云计算需要融合起来，面向5G时代，提供新应用场景和垂直化业务场景的解决方案。中心云计算依然会存在，也有非常超强的计算、存储以及弹性能力，但边缘云计算作为中心的延伸可以把计算和存储能力下沉，屏蔽掉资源的异构化和地理差异，提供透明化的、一致的服务体验。
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边缘云技术面临的核心挑战因为边缘云计算的机房分布在距离用户近的省市级或者更下沉的MEC节点之中，这些资源本身SLA不如数据中心那么稳定，要在不稳定的资源上面构建稳定的服务，技术上就会有非常多的挑战。
首先是资源管理，一方面资源形态是不统一的，各个节点的网络环境、机型以及稳定性都是不一致的，需要针对不同的资源统一建模提供服务。比如要统一管理CPU、 GPU资源，也需要有针对ARM的解决方案。另外一方面资源规模也会飞速增长，随着资源的进一步下沉，要在基站附近的MEC节点或者更多的合作节点运行边缘云的操作系统，这些资源都要纳入起来，预计会达到百万的量级，所以针对资源管理是一个非常大的挑战。