经理|职场不设限：真正的AI产品经理太少了…… 设限|pc|移动端|产品经理|职场

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开局一张图

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关注AI的朋友们好～本期古牧君邀请来自宇宙条的资深AI产品经理鸡翅姐（见上图），针对AI产品经理这个岗位畅聊并总结成文，作为《职场不设限》系列的首篇，希望能给大家的职业路径增加一种可能性
本文篇幅适中，内容环环相扣：
1，AI产品经理到底该怎么定义？
2，做AI产品经理需要具备哪些能力？
3，AI产品经理 vs 产品经理的日常
4，哪些岗位更容易转型AI产品经理？
5，现阶段AI产品经理们有什么困境？
01 AI产品经理到底该怎么定义？
为了更好的理解AI产品经理的定义，我们不妨把时间线拉长，回顾互联网的几次大规模技术迭代，以及每次迭代中催生的新岗位：

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Step1
从纯代码协议到PC端的网页浏览器，使互联网从小众到大众。在这个时期，产品经理都不那么重要，网页浏览器这种载体，相对复杂度还没那么高，程序员+设计师就基本能应付个七七八八。我们现在耳熟能详的好多产品大神都是程序员出身，因为那个时期就没什么产品经理啊！这就给后世留下一个印象：好产品经理必须懂技术？懂技术更能成为好产品经理？其实真不见得
Step2
从PC端的网页浏览器到移动端的APP，互联网开始变得无处不在，互联网从业者也不得不思考如何在方寸之间保障用户的体验。这个时候产品经理们正式崛起，没记错的话，曾经还有“移动端产品经理”这种岗位称呼，而这正是一种典型的过渡期叫法
Step3
AI广泛应用，提升效率。稍微想想，我们现在很少说“浏览器产品经理”和“APP产品经理”了吧，这俩岗位早就简化成了产品经理。但我们现在依然在说AI产品经理，这是一个标准的“技术迭代”+“产品经理”的组合。因为新生事物刚刚涌现，大家还没习惯。等AI渗透到生活的方方面面，那个时候AI产品经理的前缀也就会不复存在了
按时间线梳理后，我们再从功能结构上看看AI产品经理在产品经理中的定位。之前分享了一篇文章，数据产品经理的到底重心在哪儿？文中通过很多事例和概念，厘清了数据产品经理的本质是产品经理，好比白马它首先得是马
到了AI产品经理这儿，也不能犯同样的错误。来，默念一遍：AI产品经理的本质，是产品经理，不能因为前缀加了AI就发生改变，就算变成“宇宙产品经理”，它也还是产品经理

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在明确这个基础认知后，我们看AI产品经理就会清晰很多了。它在产品经理的岗位地图中，层级上是无法与C端产品经理或B端产品经理对等的，更合理的逻辑层级应该是：C端AI产品经理、B端AI产品经理。对喽～AI产品经理目前应该是嵌入在两端产品经理体系内的
如果你还想再往下细分，那就套用现有的方法，在C端和B端这个维度上，再叠加一个行业领域，比如C端社交AI产品经理、C端电商AI产品经理
对B端的叠加，可以稍微赘述几句。B端从概念上既可以是to企业内部这个B，也可以是to企业外部（如其他企业或政府）这个B；同时，B端本身还有这么一种划分：技术层、能力层、应用层。所以B端的叠加就会更丰富一些，比如：B端出行技术层AI产品经理、B端视频应用层AI产品经理等
02 做AI产品经理需要具备哪些能力？
既然AI产品经理本质上是产品经理，那么产品经理的基本功就不能丢：

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除此之外，“数据驱动”的思维和能力也是AI产品经理的特需。为啥？因为AI跟数据是强关联的，所有对AI的训练和迭代都离不开数据，这也导致产品经理日常需要更关注数据这个闭环，不仅要依赖数据功能上线后的评估和优化，还要运用数据进行策略设计。策略设计是什么？古牧君之前通过两个案例详细介绍过，感兴趣的朋友可以自行查阅
这么看来，AI产品经理既要像一个真正的产品经理，又要具备较强的数据驱动能力，稀缺也就比较正常了。联想到前段时间有个业内新闻，对产品经理有洁癖的腾讯，把12级（原P4-1）以下的产品从业者都改名叫什么产品策划、产品运营，只有综合能力达标的那一小撮人，才配继续叫产品经理。这说明什么呢？天下大势分久必合合久必分，早些年产品经理不断细分、不断专业化，而往后很可能就该不断融合、不断全能化了