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思维方式|大厂都在谈的数据思维,到底怎么建立?



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编辑导语:拥有数据思维,我们可以更加清晰地量化问题,推动后续的数据决策。那么数据思维可以如何建立?本篇文章里,作者针对数据思维的定义、价值、如何建立,以及不足之处等方面做了总结,一起来看一下。
思维方式|大厂都在谈的数据思维,到底怎么建立?
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上一篇《打假!伪数据分析思维大曝光》中,给大家展示了八种挂羊头卖狗肉的数据思维,很多同学好奇:那真正的数据思维长啥样?今天系统讲解下。
一、数据思维小测试数据思维既然名叫“思维”,那指的就是一种思考方式,而不是具体的某种代码写法或者算数公式。通过一些小问题,可以很容易测出来一个人的数据思维有多少。
比如某天,一个你的熟人哭丧着脸问你:“我炒股亏了100万,咋办呀!”
你会怎么回?
二、数据思维是什么问一个简单的问题,什么叫“亏”。如果大家真的跟股民聊天,就会发现,“亏”这个字在不同股民口中,差异非常大。至少有六种情况:

  1. 情况1:我看到一只好股票,犹豫了,没有买,结果少赚了100万情况2:我买了一只好股票,卖!早!了!结果少赚了100万
  2. 情况3:我买了一只好股票,结果忘了逢高出货,现在跌了,少赚了100万
  3. 情况4:我买了一只好股票,结果忘了逢高出货,现在跌了,净亏了100万
  4. 情况5:我买了一只坏股票,结果一直闷不吭声,别人都涨了,少赚了100万
  5. 情况6:我买了一只好股票,结果一入手就开始跌,净亏了100万
所以,真的认真思考的话,“亏”是很不严谨的说法。“亏了100万”听起来也有数字,可并不能准确地描述问题。这是一个有数据思维的人绝对不能忍的,一定是先弄清楚情况,再做下一步讨论。
这就是数据思维的直观感受:遇到问题,先试着用数据量化的形式准确描述。根据数据大小决定后续应对策略。
而很多人不会这么思考,比如遇到这个问题,很多人的第一反应是:
  1. 你买的哪支股票?我看看这只股票行不行?
  2. 你手头还有多少钱?还有加仓/减仓的空间不?
  3. 你一共有多少资产?亏了100万能把裤子亏掉不?
注意,这三种回答,其实都默认了自己心中的“亏了100万”,与对方口中的“亏了100万”是同一回事。跳过了确认环节,直接去到行动环节。
有趣的是,这也是三种典型的思维模式:
  1. 讨论股票的是典型的产品思维,关注产品质量/性能/优劣。
  2. 讨论加仓的是典型的销售思维,重要的是干!干!干!
  3. 讨论操作的是典型的运营思维,看操作手法,再折腾两把。
如果把这四类人摆在一桌,你会发现他们的特点非常鲜明(如下图):
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三、数据思维的价值实际上,凡是涉及大小、多少、高低、快慢等等评价的问题,都和数据有关。在解决问题的时候,需要随时警惕这些形容词,要做的数据思维也非常多。就比如“我炒股亏了100万”,到底这100万对于“我”意味着什么,仔细想想,也有很多情况(如下图):
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此外,光看总资产可能还不够,因为总资产里,有可能很大一部分是房产/汽车/固定存款/贵重首饰等不能快速变现的。很多人手头的流动资金没那么多,亏了100万可能把生活费都搭进去了,因此还得看资产结构(如下图):
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在这种由粗到细的思考中,你会发现:数据大小的变化,会直接影响决策判断。
如果“亏”的仅仅是潜在收益,则只需安抚人心即可。
如果“亏”的是实钱,但是和身家比起来不足一提,你请他吃顿饭就好。
这就是数据思维的最大用处:通过量化的、精细的数据,把思考建立在事实之上,从而找到更有效的解决问题的办法。人们常说:量体裁衣,看菜吃饭,其实就是这个意思。
实际上,这个题目里所包含的,需要用数据思维的地方非常多。注意,问题问的是:“怎么办!”那么回答的应该是一个具体的做法,比如“不管他”,比如“快跑路”。从问题到应对策略,需要量化思考的地方非常多。
比如:
  • 是不是目前大环境不好,谁炒谁亏?
  • 是不是这个哥们本来就不会炒股?十炒九亏?
  • 是不是仅仅在一支股票载了?还有翻盘机会?
这些都会影响到最后应对策略,也都因为数据的不同,产生不同的判断。如果真的是十炒九输的菜鸡,那再多身家也经不起这么折腾。如果仅仅是一时失手,那还有翻盘机会。


稿源:(人人都是产品经理)

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