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老黄数字人登场!英伟达秀“元宇宙”肌肉,推巴掌大AI超算和虚拟人平台



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老黄数字人登场!英伟达秀“元宇宙”肌肉,推巴掌大AI超算和虚拟人平台
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芯东西(公众号:aichip001)
作者 | ZeR0
编辑 | 漠影
芯东西11月9日报道,今日,人工智能及高性能计算顶级技术盛会NVIDIA GTC大会如约而至。
这个市值已高达7700亿美元的AI顶级玩家,刚刚推出全球最小、功能强大、能效最高的下一代AI超级计算机NVIDIA Jetson AGX Orin,其算力达到200TOPS,可与内置GPU的服务器媲美。
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在下午的虚拟主题演讲中,NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋穿着熟悉的皮衣,公布了一系列最新AI技术和产品,并推出承载着其“元宇宙”愿景的全新虚拟化身平台。
由这个平台生成的“迷你玩具版黄仁勋”Toy-Me,能与人自然地问答交流。
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在帮助企业降低AI开发部署门槛方面,NVIDIA可以说是做到了极致,比如提供方便企业构建AI大模型的框架,以及定制专属声音的虚拟助手。
黄仁勋说,NVIDIA开发者数量已接近300万,CUDA过去15年下载量达3000万次,一年下载量达到700万。
此外,NVIDIA继续表露对医疗健康领域的热情,推出搭载新一代Orin芯片、无缝连接医疗设备和边缘服务器的AI计算平台Clara Holoscan。
黄仁勋还宣布,NVIDIA将构建一个数字孪生模型来模拟和预测气候变化,数字孪生将名为E-2,即Earth Two,地球的数字孪生,能够在虚拟世界模拟引擎Omniverse中以Million-X百万倍的速度运行。
一、Jetson AGX Orin:手掌大小,算力堪比服务器自2014年推出Jetson TK1至今,NVIDIA Jetson系列已经积累了85万名开发者。
今日,NVIDIA推出全球最小、功能强大、能效最高的新一代AI超级计算机NVIDIA Jetson AGX Orin,用于机器人、自主机器、医疗器械和其他形式的边缘嵌入式计算。
Jetson AGX Orin保持了与前代机型Jetson AGX Xavier相同的外形尺寸和引脚兼容性,处理能力提升6倍,每秒算力达200TOPS,可与内置GPU的服务器相媲美,而尺寸只有手掌那么大。
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它采用NVIDIA Ampere架构GPU、Arm Cortex-A78AE CPU以及新一代深度学习和视觉加速器。高速接口、更快的存储带宽和对多模态传感器的支持,为多个并行AI应用流水线输送数据。
与历代Jetson计算机一样,使用Jetson AGX Orin的客户可以运用NVIDIA CUDA-X加速计算栈、NVIDIA JetPack SDK和最新NVIDIA工具进行应用开发和优化,包括云原生开发工作流程。
来自NVIDIA NGC目录的预训练模型已经过优化,并可以使用NVIDIA TAO工具套件和客户数据集进行微调。这减少了生产级AI的部署时间和成本,而云原生技术实现了产品整个生命周期内的无缝更新。
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DRIVE AGX Orin同样由Jetson AGX Orin等 NVIDIA Ampere架构提供支持,它是新发布的NVIDIA DRIVE Concierge和DRIVE Chauffeur背后的先进处理器,这两个AI平台分别为安全的自动驾驶提供动力。
针对特定用例的软件框架包括用于机器人技术的NVIDIA Isaac Sim,用于自动驾驶的NVIDIA DRIVE,用于智慧城市的NVIDIA Metropolis。最新的Isaac版本包括对机器人操作系统(ROS)开发人员社区的重要支持。
NVIDIA还发布了用于Isaac Sim的全新NVIDIA Omniverse Replicator,用于为机器人生成合成训练数据。这些硬件加速软件包使ROS开发者更容易在Jetson平台上构建高性能AI机器人。
NVIDIA Jetson AGX Orin模块和开发者工具包将于2022年第一季度上市。
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黄仁勋还在演讲中谈道:“到2024年,绝大多数新款电动汽车将具备强大的自动驾驶能力。”
他展示了一个新自动驾驶平台DRIVE Hyperion 8 GA,这是2024年模型的架构。其传感器套件包含12个摄像头、9个毫米波雷达、12个超声波雷达和1个前向激光雷达,所有这些都由2颗NVIDIA DRIVE Orin芯片来进行处理。
据他透露,目前,英伟达已经在全球各地收集到了PB级的道路数据,并拥有大约3000名训练有素的标记员,创建训练数据。尽管如此,合成数据仍是NVIDIA数据策略的基石。
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二、NeMo Megatron:让企业开发自己的大模型为了方便企业开发部署大型语言模型,NVIDIA推出了为训练具有数万亿参数的语言模型而优化的加速框架NeMo Megatron。
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稿源:(智东西)

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