Bluefield坐在网络上，向Morpheus AI平台提供数据中心发生的所有活动。Morpheus是一个深度学习网络安全平台，可以监控和分析来自每个用户、机器和服务的所有信息。
NVIDIA今日也宣布了Morpheus早期访问2版本。
Morpheus创建了预训练的用户活动指纹模型。当这些指纹发生变化时，它能够实时识别出异常交易正在发生，创建一个可疑行为正在发生的安全警报，并隔离活动和加以提醒。
七、医疗健康：合作癌症中心，推新机器人平台在医疗健康领域，NVIDIA宣布与多家先进癌症中心合作，将AI的力量带到癌症治疗。这些癌症中心将采用NVIDIA DGX来加速开发AI模型。
许多医疗设备公司正在将AI和机器人技术融入其中，在机器人手术、移动CT扫描、支气管镜检中使用NVIDIA加速计算平台。

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为加速AI医疗设备的应用，NVIDIA推出一个面向医疗健康行业的新计算平台NVIDIA Clara Holoscan。
Holoscan是继Isaac和Drive后，NVIDIA的第三个机器人平台，能为可扩展、软件定义、端到端流媒体数据处理的医疗设备提供所需的计算基础设施。
该平台集成了NVIDIA AGX Orin和ConnectX-7，FP32算力达5.2TFLOPS，AI算力达250TOPS，740Gbps高速IO用于连接传感器。
添加RTX A6000 Ampere GPU后，可获得另外39TFLOPS（FP32）和超过600TOPS的AI推理性能。

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Clara Holoscan是一个医疗设备与边缘服务器无缝连接的端到端平台，能助力开发者创建AI微服务，用以在设备上运行低延迟串流应用，同时将更复杂的任务传至数据中心资源。
借助Clara Holoscan，开发者可以自定义应用，按需在其医疗设备中充分添加或减少计算和输入/输出功能，从而平衡延迟、成本、空间、性能和带宽的需求。
Clara Holoscan SDK通过加速库、AI模型和超声波、数字病理学、内窥镜检查等参考应用支持此项工作，以帮助开发者利用嵌入式和可扩展的混合云计算。
在药物发现方面，加拿大AI制药创企Entos发明了一种深度学习架构OrbNet，用物理机器学习方法训练图神经网络，取代分子模拟中昂贵的原子间作用力，将分子模拟速度提高1000倍。
八、Quantum-2：史上最先进端到端网络平台此次GTC期间，NVIDIA还宣布了下一代NVIDIA Quantum-2平台，可进行云原生超级计算。
该网络平台由NVIDIA Quantum-2交换机、ConnectX-7网络适配器、BlueField-3数据处理单元（DPU）和支持新架构的所有软件组成。ConnectX-7将于明年1月问世。

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其中，Quantum-2 InfiniBand交换机基于新的Quantum-2 ASIC，采用台积电7N节点，包含570个晶体管，超过有540亿晶体管的A100。
Quantum-2 InfiniBand拥有400Gbps，网络速度翻倍，交换机吞吐量增加了2倍，集群可扩展性增为原来的6.5倍，同时降低了数据中心的功耗。
其多租户性能隔离利用先进的基于遥测的拥塞控制系统，确保可靠的吞吐量，无论用户激增或工作量需求激增，都能确保可靠的吞吐量，从而防止一个租户的活动干扰其他租户的活动。
相比上一代，第三代SHARPv3TM网络计算技术的交换机计算能力比原来高32倍，用于加速AI训练。

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九、新加速库：优化路线规划，加速量子模拟最后，我们来看看NVIDIA推出的3个新加速库。
首先是NVIDIA ReOpt，这是一款针对运筹优化问题的加速求解器，可实现实时路线规划优化。

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以与NVIDIA合作的达美乐披萨为例，配送14个披萨的路径有870亿种，这意味达美乐要在30分钟内将披萨送达绝非易事。
运筹优化对“最后一英里”配送是必需的，路线规划是个极为棘手的物流问题，如果应用到行业中，即使是小规模的路线优化也能节省数十亿美元。
黄仁勋展示了一个用NVIDIA Omniverse虚拟仓库来展示优化路线在自动订单拣选场景中的影响，优化后的规划能使订单拣选节省一半的时间和路程。
当前路线优化求解器收到新订单后，需要数小时来重新运行和响应，而ReOpt能持续运行并实时动态地进行重新优化，在短短几秒钟内响应并扩展至数千个位置。

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第二个是cuQuantum DGX设备，配备有针对量子计算工作流的加速库，可用态矢量和张量网络的方法来加速量子电路模拟。

稿源：(智东西)

【傻大方】网址：http://www.shadafang.com/c/1110952Y62021.html

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