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Maxine使用计算机视觉来追踪人的面部，并识别其表情，3D动画可为其制作虚拟而逼真的头像。

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可以想象，在企业和开发人员中，每个行业都需要某种形式的虚拟化身。
使用Omniverse Avatar平台，你可以为视频会议和协作平台、客户支持平台、内容创建、应用收益和数字孪生、机器人应用等等构建定制的AI助理。
NVIDIA的虚拟世界模拟Omniverse是打造虚拟世界的关键平台。从机器人、自动驾驶车队、仓库、工业厂房到整个城市，都能在Omniverse数字孪生中完成创建、训练和运行。
黄仁勋说，Omniverse面向数据中心规模设计，有朝一日有望能达到全球数据规模。
爱立信正构建整个城市的数字孪生环境，帮助确定如何放置和配置每个站点以获得最佳覆盖范围和网络性能，可对整个5G网络执行逼真远程仿真。

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五：AI推理：Triton推理服务器助力实时大模型推理目前微软、三星、Snap等25000多家客户都在使用NVIDIA的AI推理平台。
今日，NVIDIA推出多节点分布式推理功能的NVIDIA Triton推理服务器，以及NVIDIA A2 Tensor Core GPU加速器。
NVIDIA A2 GPU是一个入门级、低功耗的紧凑型加速器，适用于边缘服务器中的推理和边缘AI，推理性能比CPU高出20倍。
NVIDIA AI推理平台此次更新包括开源NVIDIA Triton推理服务器软件的新功能，和对NVIDIA TensorRT的更新。
最新NVIDIA Triton推理服务器中的多GPU、多节点特性，使大型语言模型推理工作负载能够实时在多个GPU和节点上扩展。

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借助Triton推理服务器，Megatron 530B能在两个NVIDIA DGX系统上运行，将处理时间从CPU服务器上的1分钟以上缩短到0.5秒，令实时部署部署大型语言模型成为可能。
在软件优化上，Triton推理服务器的模型分析器，新工具可以自动化地从数百种组合中为AI模型选择最佳配置，以实现最优性能，同时确保应用程序所需的服务质量。
RAPIDS FIL是针对随机森林和梯度提升决策树模型GPU或CPU推理的新后端，为开发者使用Triton进行深度学习和传统机器学习提供了一个统一的部署引擎。

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Triton与AWS、阿里云等平台集成，并支持在各代GPU、x86 CPU和Arm CPU上优化AI推理工作负载。NVIDIA AI Enterprise也集成了Triton。
NVIDIA AI Enterprise是一款经NVIDIA优化、认证和支持的用于开发和部署AI的端到端软件套件，客户可利用它在本地数据中心和私有云的主流服务器上运行AI工作负载。
NVIDIA旗舰TensorRT推理引擎亦进行了更新，已原生集成到TensorFlow和PyTorch中，只需1行代码，就能提供比框架内推理快3倍的性能。
NVIDIA TensorRT 8.2是SDK的最新版本，可实时运行数十亿个参数的语言模型。

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NVIDIA还宣布微软会议软件Teams采用NVIDIA AI和Azure认知服务。
微软Azure认知服务为高品质AI模型提供基于云的API，以创建智能应用程序。他们在用Triton运行语音转文本模型，为微软Teams用户提供准确的实时字幕和转录。
微软Teams每月有近2.5亿活跃用户，微软Azure认知服务上的NVIDIA GPU和 Triton推理服务器使用28种语言和方言，结合AI模型帮助提升实时字幕和转录功能的成本效益。
Mavenir宣布由NVIDIA Metropolis AI-on-5G平台提供支持的MAVedge-AI智能视频分析，以加速企业人工智能，该方案预计2022年初提供给客户。

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六、数据中心：全新网络安全功能面向数据中心，黄仁勋宣布推出BlueField DOCA 1.2来支持全新网络安全功能，希望使BlueField成为业界构建零信任安全平台的理想之选。

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目前有1400名开发者正在BlueField上进行开发，现在采用BlueField的网络安全公司已可提供零信任安全即服务。
NVIDIA还发明了一个深度学习网络安全平台Morpheus来监控分析网络行为。
它构建于NVIDIA RAPIDS和NVIDIA AI之上，其工作流会为每种应用和用户的组合创建AI模型和数字指纹，并学习其日常的模式和寻找异常操作。这些异常操作将触发安全警告，并提醒分析员作出响应。

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Bluefield、DOCA和Morpheus都是数据中心的全堆栈加速AI解决方案的一部分。NVIDIA将为其网络安全合作伙伴提供一个零信任的安全平台，从而提高安全性和应用程序性能。

稿源：(智东西)

【傻大方】网址：http://www.shadafang.com/c/1110952Y62021.html

标题：老黄数字人登场！英伟达秀“元宇宙”肌肉，推巴掌大AI超算和虚拟人平台( 三 )