谷歌Cirq将成第一个得到加速的量子模拟器。
借助该设备，曾经需要耗费几个月的模拟，现在几天就能完成。

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NVIDIA研究部门在量子算法模拟方面取得了重要里程碑，用1688个量子位为3375个顶点集求解MaxCut问题。
这是有史以来最大的精确量子电路模拟，比以往模拟的量子位多8倍。
cuQuantum DGX设备将在第一季度推出。
第三个加速库是在PyData和NumPy生态系统的大规模加速计算cuNumeric，它允许用户用Python代码在超级计算机上透明加速和扩展NumPy工作流，并无需更改代码。

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它属于NVIDIA RAPIDS开源Python数据科学套件，RAPIDS今年的下载量超过50万次，比去年增长了4倍多。NumPy在过去5年下载量达到了1.22亿次，别用于GitHub上近80万个项目。
在著名的CFD Python教学代码中，cuNumeric能扩展至1000个GPU，而扩展效率仅比线性扩展效率损失了20%。
结语乘着AI、高性能计算和元宇宙的东风，NVIDIA今年过得可谓风生水起，市值一路扶摇直上，突破7700亿美元。其Omniverse平台更是被分析机构视作NVIDIA一项重要的平台扩张战略。
在这表面风光的背后，NVIDIA的远见和前瞻性不容小觑。无论是如火如荼的AI，还是方兴未艾的虚拟世界，NVIDIA能成为科技热潮的直接受益者，都离不开过去多年对其软硬件产品的打磨。
【 老黄数字人登场！英伟达秀“元宇宙”肌肉，推巴掌大AI超算和虚拟人平台】此次NVIDIA GTC大会期间，我们还将看到更多覆盖深度学习、数据科学、高性能计算、机器人等领域的最新进展，而始于NVIDIA CUDA的加速计算正在这些领域催化效率提升，推动现代科技快速进化、走向未来。

稿源：(智东西)

【傻大方】网址：http://www.shadafang.com/c/1110952Y62021.html

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