破局|用自研芯片破局AI,解构依图五大高成长要素( 二 )
求索芯片围绕应用需求和智能算法进行芯片架构创新,设计和制造全部在国内完成,拥有自主知识产权、高度可扩展的多核架构,能兼顾云端和边缘的视觉推理需求。
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依图求索芯片相较竞品,单位路数功耗优5-10倍
坦率而言,如果单论芯片参数指标,也许求索芯片看起来不算出众。但求索芯片的性能优势在于与依图先进AI算法紧密耦合,能将单位路数功耗显著降低,最终呈现出来的是软硬件整体的性能和成本优化。
在去年发布会上,依图现场演示通过4块求索芯片支撑200路摄像机实时比对现场超过500位观众人脸,10分钟左右的演示期间未出现一起误报,可见依图求索芯片搭配其算法在处理视频流方面的强劲实力。
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依图发布会现场演示求索芯片性能
以算法和芯片技术为基础,依图还研发云端服务器、边缘盒子等算力产品,这些丰富类型的硬件形态,也为实现系统整体性能的提升带来更多便利的选择。
从商业角度来看,如今AI芯片方兴未艾,尚未出现足以撼动芯片巨头地位的黑马,相较AI芯片初创公司,像依图这样从算法渗透至上游芯片的玩家有一个明显优势,即离应用和客户更近,更易打入市场实现落地。
作为深耕AI八年的资深玩家,依图在产业落地方面积累深厚。截至去年5月,在智能城市场景,依图已服务全国近30个省超过270个地市。
这为求索芯片提供了明确的应用场景,通过与算法的紧密耦合,求索芯片能将算力高效转化为智能,从而实现规模化AI应用成本的降低。
这种软硬一体的研发路线并非独例,国外谷歌TPU、特斯拉FSD芯片,均打出“算法+芯片+数据+应用”的组合拳。基于全栈AI能力,依图能为客户提供针对特定场景优化的性能、功耗和成本最优的软硬一体化解决方案,这将进一步补足依图在AI市场中的综合竞争力。
而造芯只是依图迈出的一小步。去年8月,依图承建视觉计算国家新一代人工智能开放创新平台,除了专注自身研发外,也在推进AI芯片视觉计算创新平台开放计划,助力整个AI产业链芯片与算法资源的汇聚和协同。
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依图承建视觉计算国家新一代人工智能创新平台
三、AI算力公司未来怎么打?解析五大高成长要素AI落地没有先例可循,这带来的一个好处是,每个玩家都有希望成为未来的巨头,当下的决策显得尤为关键。
从依图的多元化布局来看,这家国内AI独角兽已积累起多方面的优势。
1、技术积累:算法方面,依图在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等多类AI技术领域处于世界前列,霸榜、破纪录屡见不鲜;算力方面,依图求索芯片在性能功耗方面可圈可点;以算法和算力融合为基石的全栈式AI能力,使依图在落地AI应用方面具备更强的竞争力。
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2、率先入局:除了算法、算力、数据这AI三要素外,对行业知识的积累也是一家AI公司宝贵的资源。依图长期深耕智能公共服务及智能商业等领域,并陆续解锁医疗健康、生物制药、AI芯片等多个行业的AI应用。今年疫情期间,依图紧急研发的业界首款胸部CT新冠肺炎智能评价系统、新冠肺炎防疫小依医生、区域传染病智能防控解决方案在全球200余家医疗机构、互联网医疗平台及政府机构落地。
3、增长空间:AI公司具备高毛利率、高净利率特点,以去年登陆科创板的手机行业视觉AI算法TOP1虹软科技为例,连续4年毛利率超过90%,其智能手机视觉解决方案在今年前三个季度为虹软带来约4.4亿元的营收。在国家政策支持下,AI芯片产业也正方兴未艾,亿欧智库曾预测,到2023年,中国AI芯片市场规模有望以52.4%的复合年均增长率增至653.64亿元。
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2017-2023年AI芯片市场规模及预测(来源:亿欧智库)
4、政策支持:从去年科创板启动,到今年一系列新基建政策的释放和落地,均为AI创企带来更优渥的发展土壤。依图既是AI生态中的重要推动者,也是这一系列金融科技政策的受益者。据艾媒咨询分析,新基建将强化AI基础设施地位,加速AI在城市治理、金融、制造、零售等垂直细分场景的落地,并不断催生新产品、新模式、新业态。
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