比如智能化工厂在进一步提升中出现的瓶颈，如产销打通、数字孪生、边缘计算、更为精细的神经网络如何布设等等。俞佳良回忆，当时看到阿里云递来的方案，几轮沟通下来，很快就敲定了合作，因为比较符合老板电器的需求。
这份“符合要求”的方案，也是阿里云深入调研的结果，它主要聚焦解决了三个问题：
第一，将工厂现场业务层的数据连接到阿里云的工业互联网平台上，而阿里云的工业互联网层又与老板电器的ERP、CRM、MES等系统连通，这样，通过阿里云的工业互联网平台，数据实现了“上上下下”的连通。
数据畅通，是各种业务流畅运行的前提。例如，此前，端与端的连接就会有因电压不稳定造成设备数据丢失的情况，阿里云便调用了“边缘托管应用服务”，确保数据的采集从过去的“秒级”提升到“毫秒级别”，数据采集的稳定性也随之提升到100%。
工厂现场生产指令的下达，会涉及到与ERP系统用料以及采购的调动，这涉及到生产过程与供应链的连接，此外，围绕着未来工厂生产过程的财务系统、人力系统、采购系统都在阿里云工业互联网平台上顺畅地运作。
第二，阿里云对于老板电器未来工厂里的数据规则做出更为优化和智能的标注。各系统、各设备间的数据运营规则，类似于人体神经收到大脑的指令，但与人体大脑能对神经天然生成指令不同，在未来工厂里，这些规则都需要人为去标注以及设计。
涂发亮介绍，仅这一个环节，阿里云就在前期对23个生产场景进行了梳理，包括数据采集规则的规划，以及连接平台端的数据应用规则等。比如在采集环节，不仅要筛选有价值的数据，还要制定数据采集的频率……这些建立在业务场景需求的规划，进一步提升了工厂的灵敏度，给工厂布设了“聪明的神经网络”。
阿里云的工业互联网平台会根据具体的生产任务设计一个定期的巡检任务、物料的“阀值”等预警线，这些都会提示各个生产环节哪里该补货，哪里该下线了等等。这种预警又会通过钉钉推送给相关的工人，提醒他们去处理问题。
第三，对场景构建进行分析及拆解、对数据规则进行制定和规划，以及设定计算逻辑。完成这项非常详细的系统工程后，阿里云还花了很长时间去做数据展示。
“黑灯工厂”的车间里虽然空无一人，但在车间二楼的指挥中心里，员工或坐着面对自己的电脑，或者几个人站在20米宽的数据大屏前，关注着车间的各种状态。

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通过这块大屏幕，指挥中心可以查看工厂现场的所有情况。
工厂各个角落都布设着摄像头，产品线上的摄像头不仅高清，还有图像识别功能，它能实时检测出产品在生产过程中的问题，甚至包括钢板上的沙眼和瑕疵。“过去一个工厂可能需要十个质检员盯着，现在只需要一两个。”涂发亮说。
未来工厂现场展示的数据，除了实时的影像，还有基础设施、市场、研发端、生产端、物流端、营销端等环节的数据，任何一个环节出现问题，都会有相应的预警，通过钉钉推送给相关责任人去解决。
【 案例|老板电器“未来工厂”：5个亿换来制胜1% | 案例】“做老板最担心什么？平时公司总体看起来运作正常，但会因为看不见的一些关键问题，而引发断崖式的影响，事后弥补时，问题已经被放大很多，给经营管理造成了很大难度。”俞佳良介绍，可视化管理对于老板电器的管理决策具有相当重要的意义，每日发货开票的回款、市场端的份额、生产端的功效、产能等数据都可以实时获取。
对于老板电器而言，从2010年开启“机器换人”到后来智能化转型，再到现在的“未来工厂”，这家老牌企业一直在自我突破。回顾每一步，老板电器的决策既是消费市场变化与企业自身发展进化的需要，也在无形中与国家的工业发展走在相同的方向上。
对阿里云来说，与老板电器的合作也是一次新的尝试，拓宽了阿里云业务应用的边界。阿里云工业互联网此前合作的领域横跨橡胶、化工、汽车制造、新能源等，与老板电器的合作是阿里云工业互联网项目首次在品牌零售商的实践，涂发亮深有体会，“它涉及到的供应链上下游远比那些原材料制造商要复杂得多，生产的精细程度也比制造商要求更高。”
老板电器和阿里云的合作不仅是双方的一次突破，也将为更多走在数智化转型路上的中国制造企业提供“焕新”思路。

稿源：(钛媒体APP)

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标题：案例|老板电器“未来工厂”：5个亿换来制胜1% | 案例( 三 )