你是怎样突破「信息茧房」的( 九 ) 今天文章来

四，破除信息茧房的办法。
那么在大数据推荐场景下，针对信息茧房这个问题，有哪些对策呢？我感觉有以下三个方面，技术优化，平台治理，内容源扩充以及更多样化的分发模型。
技术优化上有：
1,人机结合智能过滤 + 人工审核，这样可以高效率的过滤掉一些低俗的不安全的内容。听说头条有视频帧的抽样安全监测，对内容也都有严格的审核机制。
2,兴趣感知，用户在平台上的的操作，例如点赞，收藏，转发，现在的技术可以对用户特征精准刻画和上下文感知，对用户的反馈的预测，在一定的时间内，机器真的能做到更懂你。
3,跳出围栏，可以在规则设计和产品设计上，穿插惊喜数据跨越兴趣的方式，寻找一些新的兴趣点给用户。同时，这也要求了内容平台的内容源足够丰富和优质，就像百货商店的SKU足够多一样。
4,矫正偏差，为了提高用户的满意度，可以通过数据的高效的训练，线上A/B Test 用户调查反馈，增加搜索和关键字订阅引导的方式，找到用户的实时兴趣。这一点很多互联网内容平台都设计的特别好，每个内容的右边都有一个用户意见反馈的入口，感觉以后应该是每个推荐系统的标配。
5,正确导航，通过算法优化，评判标准改进，推荐系统就会越来越智能的为用户服务，寻找到更高效的连接路径。这个估计有大量最优秀的工程师在实践，这部分需要更深入的研究和突破。
6,另外还有一点很重要，一个好的信息获取渠道，肯定要有不止一种内容分发方式，比如不仅依靠关注、微博不仅依靠热门、头条不仅依靠算法。人工热门运营，是推荐给你应该知道的信息；关注，是你关心的信息；算法，是你可能感兴趣的信息，搜索，是你想知道的信息。在这一点上，头条还是相对综合一些。只有多种分发方式和内容体裁结合，才能够真正破解信息茧房。
五，个人的一些感悟总结
内容信息的治理这部分我个人的一点体会就是平台价值观也是非常重要的，必须旗帜鲜明的反对唯流量是从。平台需要肩负起大的责任，通过合理的运营手段和引导方式，给用户以优质的信息和选择途径，牢牢的守住底。
比如，搜索引擎出来的内容，可能是流量导向或者变现导向的，那搜索体验就不是很好。或者内容推荐上，有个别自媒体经常会为了一些短期爆发式的流量热点，博取眼球，标题党，这就要求除了平台的审核机制，也需要引入更多更好的优质内容资源，对内容质量做好搜集结果排序，这样就能大大提升用户的体验。
总而言之，海量数据，需要个性化的推荐系统帮我们去分类整理和搜索匹配，因为一方面我还是相信技术不断进步破壁，让获取的信息的途径和方式更丰富，另一方面我相信每个人都会在不同的时间和空间，都有不一样的自己。