零售业|营销数字化、柔性供应链、无人零售......零售科技新业态正在爆火( 二 ) 今日头条|ai

擎朗智能告诉第一新声，国内由于阿里、京东等巨头相继发力，大大推进了零售科技方面的发展，目前国内新零售的业态来看，无人化与服务化是两大重点。而海外以亚马逊为首的公司则是技术驱动布局线下，提升体验反哺线上市场，侧重点略有不同。
2、人、货、场的重塑零售科技重塑“人、货、场”，在零售行业升级革新过程中，除了零售巨头和科技巨头的推动外，新兴的零售技术公司也展现了创新力，这些公司近年来已经崭露头角，并在具体零售场景落地应用中显示出强大的发展潜力。

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数据来源：分类根据亿欧网、艾瑞咨询、公开资料制图：第一新声
第一是在人的层面，包括消费者体验和消费者运营，前者是服务机器人、数字交互屏、虚拟试用等，后者的应用场景是个性化推荐、精准营销、智能客服等。只有将消费者体验做到极致，才会在当前同质化产品和服务竞争严重的环境下，抢占消费者心智。在新消费的助推下，消费需求从功能诉求向由内容和服务组成的体验诉求进行转移。
在AI、大数据等技术的渗透下，数字化营销越来越广泛地应用于零售场景。通过电子价签、wifi探针、智能摄像头等终端采集消费者、商品、库存的信息流，利用ERP、数字中台等数据分析平台，结合算法模型做出精准营销、科学运营等方面的策略。
这方面已有不少优秀的企业。
“诸葛智能是新一代敏捷开放的数据智能服务商，通过数据技术助力企业与组织实现数字化升级。主要产品是诸葛io，主要包括三个模块诸葛客户数据管理平台（Data）、诸葛用户数据分析平台（Insight）、诸葛智能营销平台（Action）”诸葛智能合伙人白忱向第一新声表示，公司具备创新的SaaS服务、“PaaS平台+应用层产品”双重能力，聚焦数据采集、数据治理、数据分析、智能营销全链条服务。未来会深耕行业，比如零售行业、地产行业、保险行业等。
成立于2016年的观远数据，为泛零售、消费以及互联网领域客户提供新一代智能数据分析与决策（AI+BI）解决方案。
观远数据数字化转型专家Tony告诉第一新声，公司深耕零售消费，与200+头部领先企业共同打磨快消品、新锐品牌、连锁零售、美妆美业等在内的十大行业方案。一站式智能分析平台打通了数据采集-数据接入-数据管理-数据开发-数据分析-AI建模-AI模型运行-数据应用全流程，涵盖Universe数据开发、Galaxy数据分析、Atlas云应用三大产品线。
赢识科技成立于2018年7月，致力于通过机器智能技术为线下实体商业场景提供消费者行为数字化和全链路数据智能解决方案。
“目前已拥有汽车经销商集团、商业地产、消费品牌等20+线下零售业标杆客户。”赢识科技创始人楚汝峰介绍，产品落地的逻辑主要有两个方向，一是横向服务于大流量场景行业如商业地产、购物中心等行业领域，为该类客户提供人和场的全面数字化建设，纵向提供可跨行业服务的客群洞察、商圈洞察、活动管理、以及会员服务等的精细化运营系统，逐步形成从点状的场景化服务到线状的行业化场景覆盖。
二是以消费者为中心的从消费侧到供给侧的产品服务链路，重用户体验和交付的营销场景如线下4S店的获客接待、家居卖场的导购赋能等，包括全域获客、门店私域承接、智能接待、智能导购、售后个性化服务等，实现消费者全生命周期管理，掌握客户数字资源，活化客户数字资产。
“在电商场景里面，一个人从打开网页、点击、加购物车、浏览店铺、商品，这些信息都会作为一个人群运营分析的基础。依据这些信息、数据，可以分析出经营中存在的问题，比如是商品不够吸引人还是定价太高，从而及时做出调整。而线下商业没有这些基础的数据支持，这也是线下商业数字化所面临的最大挑战，”赢识科技创始人楚汝峰解释，“例如一场汽车试驾活动来了300人，真实顾客到店30个批次，分配给5个销售问，怎么接待，试驾率多少，哪些产生转化，这些数据原来全是靠工作人员自己填，完全靠前台的勤奋程度以及店内人的自觉程度。这些服务过程中产生的数据都是非常重要的资产，而这些资产没有被留下或者没有被用起来，就浪费掉了。”
在服务机器人方面，擎朗智能的室内配送机器人，具有强大的独立思考能力和计算能力。搭载激光雷达、机器视觉、深度视觉等多个传感器，通过机器学习可以实现自主导航，准确识别动态及静态障碍物，自主停靠配送点。不仅如此，通过接入电梯云服务系统，机器人可以自主实现上下电梯功能、感知电梯拥挤程度，甚至通过对接机器人商城，实现零售行业各类物品的无人配送，减少劳动力投入，以达到节省成本的目的。