路由器|AI神话爆破 九问商汤科技( 五 )


一般而言 , 存货周转率下降 , 表明公司存货项目的资金占用增长过快 , 超过了其产品销售增长速度 , 其毛利率应同趋下降才合理 。 另外存货周转率递减也说明产品竞争力可能下降 , 竞争力不强销量转慢 , 毛利率必然下降 。
商汤科技的存货主要包括服务器及其他智能硬体设备 。 它的存货周转率逐年下降 , 由2018年至2021年上半年的存货周转率分别为11.8次、4.8次、1.8次和1.3次逐年下降 , 惟其毛利率没有伴随同步降低 , 却“反地心吸力”般背驰逐年上升 , 分别为 56.5%、56.8%、70.6%和 73% , 表现让人啧啧称奇 。
我们接触多名会计师都表示 , 这明显是互相矛盾的财务状况 。 若果存货周转率下降 , 意味公司佔用资金将会增加 , 超过其产品销售增长速度 , 毛利率应同趋下降才合理 。 另外 , 存货周转率减慢也说明产品竞争力可能降低 , 竞争力变弱毛利率必然下降 。
相同理论亦可应用在现金循环周期方面 , 企业高毛利率意味著它在产业链上拥有强势地位 , 企业会尽量佔用上游客户的资金 , 亦不予下游客户较长的赊账期 , 其现金循环周期(即应收账款周转天数+存货周转天数一应付账款周转天数)一般较少 , 甚至会出现负值 。 但是细阅2018 年至 2021 年上半年数字 , 商汤科技的现金循环周期分别为96天、143天、271天和 449 天 , 现金循环周期逐年递增 , 而毛利率却未见下降 , 这样连番“反地心吸力”式计算 , 都有别于正常财务指标 。
跟之前我们调查关联交易数据不清晰一样 , 商汤财务报告结果也不合逻辑 , 我们希望商汤也能作出回答 。

商汤科技与存货周转率关系图

商汤科技与现金循环周期关系图
七问商汤:潜在监管风险

中国以及欧盟对人脸识别监管日趋严格 , 各国立例规管生物识别系统之应用
除了财务上的数字离奇 , 科技发展上遇瓶颈 , 成本高居不下外 , 各种潜在的监管政策和社会气氛 , 也使商汤未来经营面对不可控风险 。
在全球新冠肺炎疫情冲击下 , 人工智能在远程医疗、疫情监控、电子商务、娱乐消费等领域应用快速扩张 , 全世界也开始关注其带来的各种安全风险 。 其中无需接触的人脸识别系统 , 正逐步在社会广泛应用和介入生活 , 这把“双刃剑”既带来方便又带来隐患 , 引发社会舆论高度关注 , 各地政府势更多监管 。
基于社会共识 , 人脸识别科技不仅涉及个人隐私和信息利益 , 也包含公共利益和各种伦理道德价值观 , 更关涉到国家安全 。 2021年4月 , 欧盟发布《人工智能法案(草案)》 , 禁止执法场景下的实时远程生物识别系统应用 , 并将其他场景下的生物识别系统列为高风险人工智能 。
尽管商汤科技获得国际及中国有关人脸识别系统安全测评 , 但随着2021年11月1日《中华人民共和国个人信息保护法》生效 , 规定一切与维护公共安全无关的人脸採集装置将全部停用 , 其他涉及图像采集的业务也面临更为严格的审查 , 商汤科技的计算机视觉行业可能直接受冲击 , 势必损失大量企业客户 。
商汤科技作为纯AI赋能企业 , 随著中国乃至全球范围内数据监管环境的日益严格 , 商汤科技算法所需大数据 , 均来源自合作伙伴提供 , 未来若因数据监管问题 , 而不能再从合作伙伴获取数据 , 则无法提升其演算法的准确性 , 和供机器学习 , 竞争力及发展都会进一步削弱 , 难以维持目前业务 。
诚然 , 人工智能的三大基石是数据、算法和算力 , 这三个条件中 , 算力可以花钱买到 , 算法可以通过培养招聘技术人才补齐 , 唯独数据最匮乏 , 是人工智能企业日后面临的最大困境 。 可以说受冲击的不止是商汤 , 是整个AI行业的难关 。
数据是机器学习的关键 , 数据可以帮助训练机器 , 提高机器的智能水平 , 数据越丰富完整 , 机器辨识精准度越高 , 因此大数据将是各企业竞争的终极资本 。
其他科网巨企情况比商汤稍好 , 当中如阿里、华为、腾讯、百度、美团、亚马逊、特斯拉等 , 因为本身经营环境拥有大量落地数据 , 无需依靠第三方 , 背后亦强大的技术团队和雄厚的金优势 , 在数据、算法和算力三方面都占优 , 商汤相形见绌 。

商汤与其他科技巨企比较 , 致命伤是久缺大数据此重要基石
八问商汤:中标项目问题

商汤科技财务报告 , 没有披露客户身份 , 动机惹人怀疑 。
根据商汤科技招股书显示 , 其中一个“客户J” , 是商汤科技于2020年及2021年上半年的五大客户之一 , 招股书称客户J为“一家中国国有公共事业企业” , 2020年及2021年上半年的收入分别为2.029亿元人民币及1.422亿元人民币 。