路由器|AI神话爆破九问商汤科技( 四 ) wi-fi6

AI专家进一步解释，从技术理论角度来看，商汤科技的深度学习技术(DeepLearning) ，是机器学习(MachineLearning)的分支，是一种以人工神经网络为架构，对资料进行表徵学习的算法，神经网络的缺点是被喻为“黑盒子”性质，意味着我们不知道神经网络如何及为何会产生输出的结果，每一个场景都有不同表现，技术难以在不同场景通用。
中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹教授接受媒体访问时就指出，人工智能发展目前已踫上瓶颈，当中根本性缺陷，是大部分技术都集中在图像识别、语音识别两方面。他说：“技术改良很难彻底解决目前阶段人工智慧的根本性缺陷，而这些缺陷，决定了其应用的空间被局限在特定的领域。 ”
同时，深度学习需要大量的数据供机器学习，这些数据必须是标注过的数据，而图片识别领域的成果，也不能复制适用于金融和医疗领域。其实现有的人工智能技术发展还很粗浅，中间过程难以显性归纳，应用场景广泛化能力有限。现时的机器学习方法，虽然取得可观成果，也付出高昂代价，如大量的语料及计算资源。 ”
因此，我们走访所有的专家都表示， AI科技层面的现实，商汤声称的量化生产及其高估值，并不可能在未来5年得到实现。
五问商汤：专业领域无优势

面对同业的技术及价钱竞争，商汤科技没有显著优势，犹如陷入泥浆战
关于商汤的技术缺陷， AI专家们用一句话总结，就是在需要通用的科技平台领域上。然而商汤难以实现泛化及无前景，在专业应用领域内又起步慢，不够行内专注单一产业的AI公司竞争。
据AI专家介绍，所谓AI行业主要依赖三大支柱，分别是算力、算法和数据，商汤在算力方面因为投入大量资源，可谓有领先优势，但算力并不是在行内领先的唯一条件。特别是在数据采集方面，商汤旗下没有产业拥有足够实用数据，例如在保安影像监察的安防技术就不及海康威视，其他汽车产业、智慧城市等专业领域，也不及业内其他公司竞争，而且还陷入跟人拼价钱拼服务的泥浆战。
商汤科技算法上也没有领先优势，商汤以人工智能平台“SenseCore”来建造竞争壁垒，惟投放数亿元人民币，产品仍未完全投入市场运作。一名湖南的AI专家介绍，本质上商汤科技和坊间的算法，跟外包公司并无区别，部分人更称“人工智能四小龙”的商汤科技、旷视科技、云从科技和依图科技均为“技术外包公司” 。
根据商汤科技的招股书，其竞争对手包括三大类别，这些竞争对手市场占有率甚高，品牌亦形成影响力和竞争力，商汤科技起步较晚已无明显优势。

商汤科技主要竞争对手
被视为与AI视角最为配合的行业之一，如传统安防企业如海康威视、大华股份的竞争力呈强势，他们通过自家建立和采购类似技术，早已稳占市场份额。海康、大华近年研展更多创新领域，客户覆盖度和领域都远远领先近年才创业的AI公司。在各种专业领域中，商汤都缺乏竞争优势，导致未来盈利增长也成疑。举例来说，中国移动旗下的中移在线服务有限公司是商汤科技五大客户之一，然而﹐在一项中移在线服务有关人脸识别的采购项目，中标者为依图，可见商汤在人脸科技这看家本领上，竟然也无显著优势。
此外，以智能手机为例，商汤科技和旷视都是替手机厂商提供算法来获取收益，市场竞争激烈，惟市场天花板却很低。根据视觉科技巨头虹软科技的招股书，其AI拍照算法佔手机市场最大采购量，在安卓手机市场佔有率超过80% 。
换言之，商汤科技与其他AI算法公司在这个领域只能瓜分剩下的20% 。虽然软虹科技佔市场八成份额，但2019年的收入规模却只有5.6亿元人民币人民币，这意味著商汤科技与其他企业争夺剩下20%市场收入，其收入总规模也不过区区1.4亿元人民币人民币而已，大家斗抢剩下的鸡肋。
六问商汤：财务状况矛盾

商汤科技面对对业务不利的低存货周转率，以及逐年拖长的现金循环周期，每年居然能出现高毛利率，并不符合经济逻辑

翻开商汤财务报告，还发现其财务状况矛盾，日益缓慢的存货周转率，加上现金循环率同样转慢，本应收益下降，但商汤的财务报告却出现高毛利率增长， “神算法”令人匪夷所思。

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