植物蛋白|在冬奥餐厅放大招的AI，会成为食品行业的神助攻吗？( 五 )

另一方面，当AI与食品工业相结合时，企业往往会遇到“AI落地深坑”的陷阱。阿丘科技创始人黄耀表示，在数百个工厂实地考察中，他发现AI在工业检测领域的落地就像技术成熟度曲线，往往存在一个低谷，即AI落地深坑。

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AI落地深坑是如何形成的
它是指，AI算法系统在初期小范围测试中，往往结果能在短时间内比普通方法的准确率提高30%，效果很好；但当公司通入更多资本经历了大量样本测试指标后，往往在90%的正确率后会进入震荡期，出现数据偏差，甚至准确率下降的情况。
面对“AI落地深坑”，黄耀表示，不少企业在深坑中会对AI的深度学习能力感到失望，从而将AI项目逐渐搁置至边缘化。此时，技术人员不应盲目增加数据，而应理性分析问题根源进行优化。[6]
04结语面对AI算法，我们看到了以AI为产品核心的Lemonbox，也有AI作为决策辅助工具的可口可乐、Conagra；有将AI融入进产品某一周期的NotCo，也有与植物基、酒品、个性化定制契合度高的应用模式......行业期待着下一个和AI算法调性相符，拿捏住消费者痛点的赛道。
关于人与AI未来关系的讨论从未停止。当AI遇上食品，我们也许会担心它是否足够安全，也会害怕以后连吃的喝的都失去人情味。
但是食品的灵魂在于背后的人，引入AI算法来打磨产品是事在人为的积极尝试，是食品饮料行业在智能制造风口上的一次挑战，即使目前技术还不够完善，即使国内企业还处于“吃螃蟹"的阶段。
某种程度上，AI算法能作为食品领域发展的推动力，恰恰是“人与AI可以合作共赢”的有力证明。未来，我们期待更融合、更有创意的AI算法食品诞生。
参考来源：
[1] 智利食品科技公司NotCo利用人工智能制作植物奶！全美连锁超市热销！素易购GoVegan，2021年1月
[2] 用AI技术酿造啤酒，定制专属人生风味，GrayDesign，2020年8月
[3] 用算法改造过的植物肉，有兴趣试试么？HyperAI超神经，2020年11月
[4] 首发 | 未来30年，每家成功的食品公司都是“提供个性定制的食品公司”，Foodbev daily，2018年10月
[5] 越来越多的酿酒商要用人工智能酿酒，求酿酒师心理阴影面积？啤酒日报，2017年8月
[6] 如何从「深坑」中趟出一条工业AI之路？| 深度，机器之造，2020年3月
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