植物蛋白|在冬奥餐厅放大招的AI，会成为食品行业的神助攻吗？( 二 )

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NotCo部分产品
图片来源：NotCo
Giuseppe会通过算法匹配不同的植物成分。在初期投喂大量食谱和测试后，Giuseppe的效率和精准度给品牌吃了颗定心丸。
拿NotCo旗下的NotMilk植物奶为例，Giuseppe会在庞大的数据库里，筛选出和牛奶口感相似的植物蛋白。发现菠萝和卷心菜的组合——NotMilk的核心原料会产生一种乳制品含有的芳香化合物，对Giuseppe而言可能就像消消乐匹配一样简单。
这归功于Giuseppe早期爬取了大量植物原料的数据，能从分子水平上分析蛋白质结构，会为每一种匹配出来的植物配方打分，并且永远不知疲惫。
在样品出炉后，根据人工品鉴反馈，Giuseppe还会进一步提出优化建议，帮助产品开发决策，直到产品发布为止。
据悉，NotCo通过这款AI算法系统，在美国、加拿大、巴西等地推出了包括 NotMilk?、NotBurger?、NotMeat?在内的产品，不到五年的时间，它已经成为了在拉丁美洲的独角兽公司。
NotCo执行长兼创办人马蒂亚斯·穆奇尼克(Matias Muchnick)表示：“我们一直坚信口感就是王道...因此，我们创造了这个AI算法，以预测哪一种植物性成分的组合会产生跟牛奶一样的感官体验。"[1]
Giuseppe是NotCo的核心组成，在数据可视化下，这名AI调配师的成长有目共睹。作为AI算法，每次产品迭代它都会更加智能，对于产品的调整也会比人工测试做得更好。
伦敦Intelligent Layer公司同样发现了AI算法在分析口味偏好上的天然优势。他们耗费1年时间开发了一个名为IntelligentX的AI啤酒品牌，产品包括琥珀、黑啤、淡啤等。

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IntelligentX
图片来源：机械鸡
IntelligentX的优势在于，基于人工品鉴反馈，比如啤酒的口感、浓度等，AI算法一个顶俩，将传统的焦点小组测试直接融入到了产品开发周期中，不需要中间的统计学家，直接将反馈应用到生产线。[2]
Intelligent Layer的CEO Hew Leith表示：“我们目前所尝试的，是把所有客户和酿酒商同等对待。比起AI会代替人类工作的看法，我们更相信AI的作用是增强人的技能。”
2、产品模式：更智能的用户匹配
同样是让AI调配酒，日本精酿啤酒公司尝试了另一种可能。
2020年，精酿啤酒公司COEDO与日本电气株式会社NEC合作，打造出了四款对应人生4个阶段的啤酒，产品的包装色彩、啤酒的香味口感均有所不同。
虽说“人生如酒”，但把抽象的经历转换成具象的酒味，如何让消费者普遍认可并为此买单呢？
NEC选择用技术说话。他们运用到了内部AI技术群「NEC the WISE」，做了件有意思的事情：为各年龄层人群设计服装概念图，用于包装颜色的选取。
通过对NFC过去数十年间发布的杂志图像与文章做数据分析，AI为20-50岁人群各个年龄段设计了一个主打色，比如20岁的年轻人是朝气的橙色，50岁的中年人则是有故事的深红色。

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人生酿造craft啤酒
图片来源：GrayDesign
此外，AI还会将通杂志中形容酒的常用词汇，转换成水果、焦糖、酚、麦芽、酒精等香气指数，用于酒味的调配。[2]
通过AI算法精准匹配各个年龄层群的形象，赋予产品可信度，技术有了，卖点也有了，再配合COEDO提供的啤酒酿造工艺，NEC成功打造了四款适合20-50岁年龄不等的人生酿造craft啤酒，一经线上开卖便迅速售空。
在应用模式上，AI算法还是一名出色的统计学家。
2019年，美国食品巨头Conagra迈入AI领域，从各种信息来源中提取数据进行分析，向消费者提供他们想要的东西。Conagra拥有一个可以分析全网社交媒体的AI平台，它会自动地提取数据并进行分析。

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Conagra旗下产品
图片来源：www.wsj.com
2020年，太古可口可乐与零眸智能达成合作，将AI图像识别技术引入进太古可口可乐的零售渠道系统，面对超过百万个门店的用户零售场景分析报告，实现更全面、快速、准确地大数据分析，提升运营效果和销量。
2022年，谷物早餐制造商家乐氏将AI算法运用到旗下早餐谷物的市场营销中，应用领域包括疫情期间消费者的行为改变和居家烹饪比例上升的情况，希望通过分析用户行为调整运营策略。
家乐氏东南亚地区的首席营销官Sanjib Bose表示，疫情当前，通过数字化营销代替用户访谈是一种非常好的了解消费者意向的形式，它帮助我们克服了以往的一些挑战，最直接的就是语言障碍。