知识|产品视角下的知识图谱构建流程与技术理解(11)

同时，知识图谱还提供了与推荐实体的各种关联实体集合，可以通过语义来推荐相近的物品，比如买了羊肉卷推荐其关联商品火锅底料，或者买了手机推荐其图谱中的下位实体，如手机贴膜，耳机等。
最后，知识图谱是实体和关系的集合，且具有知识推理功能，因此推荐物品的可解释性也更好。
十、后记知识图谱是一门比较复杂且发展中的科学，目前还有很多不完善和不成熟的地方，每一个步骤也有太多的方法和外延，涉及到语义，逻辑，自然语言处理，机器学习、深度学习和图算法，整体是艰深并不是容易掌握的。
之前看了几本书，也听了几门课，看了不少技术帖，但脑子里还是迷迷糊糊，没有一个整体的框架。
写这篇文章的过程，也是一个不断查漏补缺，逻辑自洽的过程，写这篇文章就像完成了一篇综述，现在我对于整体的流程以及一些基础的概念有了更多的理解，输出倒逼输入，确实有道理。
然而对于产品经理来说，了解技术的底层和概况是为了更好的设计产品，我们更应该关注的是设计产品的目的是什么，面向的用户是哪些，能够提供怎样的价值和解决什么问题，产品的交互与易用性如何等等问题。
了解技术只是为了知道产品设计的边界在哪里，以及实现某些功能的路径和成本，一切还是为了产品。
虽然还未成熟，但知识图谱已经展示出巨大的价值，各种各样的应用也在不断落地。
相信在不远的将来，以知识图谱为基础的人工智能会更大范围、更深程度的改变世界。
作者：钟志伟，中国知网产品经理
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