海信|得算力者得天下

海信|得算力者得天下

更高的算力带来更强的创新能力 , 拓宽了AI应用的边界 , 能更好的实践AI在城市管理、芯片制造等社会和科技方面的应用 , 是Web 3.0时代的敲门砖 。

“要想实现《雪崩》和《头号玩家》中天马行空的虚拟体验 , 就需要1000倍于现在的算力水平 。 ”
虽然谁都不能确定Web 3.0时代到底什么时候到来 , 但想在虚拟世界中有更真实的体验 , 需要处理的数据量更大 , 模型更多 , Intel高级副总裁Raja Koduri对Web 3.0时代算力需求的判断 , 基本成为了共识 。
所以 , Intel在1月宣布将在美国俄亥俄州 , 投资200多亿美元建设两个新的尖端芯片工厂 , 以享受到算力要求带动半导体需求翻倍的红利;微软2019年就斥资10亿美元投资OpenAI , 为Azure注入超级计算能力 。
毕竟 , 得算力者得Web 3.0 。
中国一直很注重超算建设 。 在2021年11月公布的“全球超算Top 500排名榜”中 , 由中国国家并行计算机工程与技术研究中心开发的“神威·太湖之光”位列世界第四 。
【海信|得算力者得天下】除了国家的投入 , 企业的努力对于提高全社会算力水平也至关重要 。 例如 , 2022年1月24日启动运营的商汤科技人工智能计算中心(简称“商汤智算中心” , 或“AIDC”) , 设计峰值高达每秒3740 Petaflops(1 Petaflops为每秒千万亿次浮点运算) , 是亚洲最大的人工智能计算中心之一 。
更高的算力带来更强的创新能力 , 拓宽了AI应用的边界 , 还能更好的实践AI在城市管理、芯片制造等社会和科技方面的应用 , 无论对企业还是对整个社会的发展 , 都将起到推动作用 。
3740 Petaflops到底有多快?中国人搞基建的速度 , 在全世界首屈一指 。 1月24日正式启动运营的AIDC建筑面积13万平方米 , 从开工建设到结顶用时仅168天 , 刷新了临港建设的纪录 。
用“临港速度”建成的AIDC , 本身也是“中国速度”的体现 。 设计峰值算力为3740 Petaflops的AIDC如果火力全开 , 商汤的总算力将超过每秒4.91百亿亿次浮点运算 。 截至2021年6月30日 , 商汤的总算力是每秒1.17百亿亿次浮点运算 。
不妨通过几个具体的例子 , 来更直观地感受AIDC的算力到底有多惊人 。 它提供大规模弹性算力 , 入选了《麻省理工科技评论》2021年“十大突破性技术”的GPT-3号称“全能”AI模型 , 有1700亿参数 , AIDC一天内就能完成1次训练;1天内可处理时长相当于23600年的视频 , 等同于从旧石器时代晚期不间断录制到今天的长度 。
做一个对比 , “挖矿”需要计算机运行特定算法解码 , 与远方服务器通讯后即可得到相应比特币 , 算力高理论上能更快挖出虚拟货币 , 所以在显卡中算力较高的英伟达3090价格一度翻倍 。 3090的算力大约120M/s , 不足AIDC设计峰值的十亿分之一 。
AIDC项目总投资约56亿元 , 一期机柜数量5000个 , 亚洲最大的人工智能计算中心之一 。 基于此中心 , 商汤的创新能力和竞争力将得到进一步提高 。
在商汤速度的带领下 , 中国AI行业整体发展有望成为“中国速度”的新体现 。
AI大装置的创新基座高算力带来的高效率对于商汤的重要性 , 要从AI大装置说起 。
AI大装置是商汤科技打造的软硬一体的超大型通用AI基础设施 , 将计算基础设施、深度学习平台、模型层三个部分有机整合 , 可以实现批量的算法模型生产、部署和迭代升级 , 以更高效率、更低成本进一步带动AI产能的创新升级 。
降本增效的基础 , 就是AIDC的超强算力 。 AIDC整合了AI芯片和AI传感器 , 支撑对海量数据和算法模型的分析、训练和推理 。 在强大算力基础上 , 商汤方舟企业开放平台(SenseFoundry-Enterprise)、商汤方舟城市开放平台(SenseFoundry)、火星混合现实平台(SenseMARS)、商汤绝影智能汽车平台(SenseAuto)等 , 都能更快更好地发展 。
商汤科技的AI解决方案已经覆盖了智慧商业、智慧城市、智慧生活、智能汽车、等多个应用场景 。 这些场景中 , 有很多其他企业避之不及的碎片化、多样化的长尾需求 。 而商汤的强大算力 , 让它有能力通过输入的少量数据进行本地AI模型训练 , 实现不同场景的算法模型的底层抽象 , 满足更长尾的客户需求 , 以低边际成本实现对新场景的规模化覆盖 , 完成新场景的定制 。
例如城市生活中的火灾、垃圾抛洒、违规停车 , 智能驾驶遇到路面突发状况 , 智能汽车和增强现实的融合等 , 凭借AIDC的高算力 , AI模型得以持续快速迭代 , 更快推动各个领域真正的数字化转型 。