作为SenseCore商汤AI大装置计算基础设施的重要组成部分 , AIDC的成功落成 , 将进一步提升商汤的AI-as-a-Service(AIaaS)服务以及商汤在中国人工智能行业的领先地位 。
在商汤的老本行CV领域 , 上海人工智能实验室联合商汤科技、香港中文大学、上海交通大学共同发布新一代通用性极强的视觉技术体系“书生”(INTERN) 。 相较于当前最强开源模型(OpenAI 于2021年发布的CLIP) , “书生”只需要1/10下游数据 , 就能超过CLIP基于完整下游数据的准确度 。 商汤AIDC投入使用后 , 将为“书生”的不断完善提供强大的算力支撑 。
在AIDC这个强大的创新基座上 , 商汤可凭借极低的下游数据采集成本 , 快速验证多个新场景 , 获得拥有处理多种下游任务能力的AI模型 , 并以其强大的泛化能力支撑智慧城市、智慧医疗、自动驾驶等场景中 , 大量小数据、零数据等样本缺失的细分和长尾场景需求 , 从而拓宽自己可服务客户的广度和数量 。
AIaaS的多元应用场景难得的是 , 商汤从一开始为AIDC的应用做规划时 , 就不止考虑了自己 , 还心系整个行业的发展 。
在AIDC的点亮仪式上 , 商汤科技董事长兼CEO徐立表示 , “AIDC不仅将为AI深度赋能经济、生活、治理领域数字化转型构建智慧底座 , 促进社会生产力可持续发展 , 也将加速下一代通用人工智能技术的攻坚 , 推动人工智能国产算力芯片创新 , 形成共生、共荣的AI生态 。 未来商汤将源源不断地向社会输出普惠的人工智能算力 , 引领人工智能行业发展 。 ”
比如 , 在最近几年备受关注的芯片领域 , AIDC对海量算力芯片的需求 , 可以为国产芯片提供大规模应用的环境 , 从需求端拉动国产芯片的发展 , 助力国产化芯片市场化打磨 , 从而对国产化芯片的研制形成体系性支撑 。
此外 , 中国电子技术标准化研究院CESI与商汤科技共同宣布成立了“CESI-SenseTime人工智能算力及芯片评测联合实验室” , 旨在推进国内外人工智能芯片测试标准统一化进程 , 推动人工智能芯片的技术创新与产业应用 。 AIDC可以给专注于半导体技术本身的国产芯片厂商提供从场景需求牵引 , 到软件价值生态全链条的配套支持 , 从而推动国内AI生态的建立 。
AIDC还能为行业客户提供低成本、高质量的网络服务 , 降低AI算法生产边际成本、实现长尾场景的规模化覆盖 , 向垂直行业提供基于云的全栈人工智能模型生产和部署服务等 。
对于未来 , 商汤计划通过不断扩大AIDC计算能力、持续提升AIaaS云服务能力 , 服务更多客户 , 并将AI大装置的技术能力进一步开放给学术界和产业界合作伙伴 , 以大规模降低AI应用的准入壁垒 , 全面提高AI的生产力 。
如果商汤的计划能够实现 , 中国全行业人工智能模型生产及技术开发会变得更高效、更普惠 , 人工智能产业化的边界将得到极大扩展 。
硬实力之外 , AIDC还是商汤履行企业社会责任的体现之一 。 它采取了各种能源优化措施 , 包括光伏发电、高效变频离心机等 , 预期将冷却能耗降低80% , 令线损率降低约50% 。 商汤预期 , 上海临港AIDC启动后的功耗将比中国其他数据中心的行业平均水平低约10% , 每年可节省约4500万千瓦时功耗 , 年均PUE优化至1.28(PUE值越接近于1 , 表示一个数据中心的绿色化程度越高) 。
在国家碳达峰、碳中和目标指引下 , AIDC预期将在2025年前后达到二氧化碳排放峰值 , 估计峰值排放量不超过350000公吨二氧化碳当量 , 并于2050年前后达到净零排放 。
作为AI行业的领军企业 , 商汤对可持续发展的关怀 , 与其对底层技术的追求 , 无疑都给行业树立了标杆 , 推动并引领着行业向更快、更环保的方向发展 。
虚拟与现实的共同底座其实 , 在助力实体经济、实体行业之外 , 商汤也玩“虚”的 。
Intel高级副总裁Raja Koduri曾经在接受采访时提出 , 要想实现《雪崩》和《头号玩家》中天马行空的虚拟体验 , 就需要1000倍于现在的算力水平 。 超强算力、更合理的计算架构、更高质量的网络 , 是构建元宇宙所必需的 。
所以 , Intel一直不惜血本增强算力 , 并且认为 , 到2030年 , 每个人都可能拥有1 Petaflops的算力和1 PB(Petabyte , 千万亿字节)的数据 , 时延不到1毫秒 , 那时元宇宙就有了基础 。
商汤科技选择了寻找虚拟和现实的交叉点 , 利用AIDC完成虚拟世界底座的建设 , 助力现实世界的发展 , 有可能推动更全面的数字化 , 对企业来说 , 绝对不“白干” 。
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