算法|莉莉丝广告技术中心负责人江锐：如何搭建像我们一样的团队？( 三 ) 算法

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市场挑战愈发严重下
广告技术团队如何赋能业务？

当前的游戏产品形态和游戏营销模式都在改变，这导致厂商无论在归因方式上还是优化策略上都将迎来新的变化。

从产品形态上来讲，游戏品类将进一步趋于融合，降低对精准用户的需求，开始泛用户化，提高用户获取漏斗，因此品类+、长线运营是未来游戏的方向。

从营销策略上来讲，素材内容将会成为最核心的用户定向手段。另外，再营销、一二方数据融合、隐私计算、联邦学习也会越来越凸显重要性。

在这一部分，我们着重来探讨一下用户定向与长线运营。

如上面分享道的，素材内容将会成为最核心的用户定向手段。那么具体如何利用素材找到目标用户，提高素材定向的精准度？什么的素材适合什么样的媒体什么样的版位，以及和什么样的定向组合效果最好？比如谷歌UAC ，并没有任何定向的手段来优化广告，唯一能做的就是通过素材去做定向，在同一个计划中放什么样的素材进行组合，这是一个非常值得被研究的事情。

基于上述问题，莉莉丝的广告技术团队开始思考如何系统化的构建解决方案帮助达成内容驱动，从工具、数据洞察等各维度去提高内容驱动的成功率，围绕创意爆点、脚本管理、外包跟单到素材标签、素材衍生、素材效果归因等等各维度在结合科学的数据埋点下的算法模型和数据洞察能力，以这些点构成整套解决方案。去理解素材、合理应用素材、高效创作素材，形成数据闭环和业务价值闭环，在内容驱动这个方向上提供技术支撑。

例如，我们团队会将素材分为爆款素材、达标素材、普通素材和淘汰素材。素材的效果分类主要通过消耗和ROI进行评估。但是好的素材为什么好，普通的素材、淘汰的素材还值得不值得拯救下，我们目前是通过标签颗粒度来进行分析和研究去做判断，让每一个执行动作都有理可依。在数据洞察上我们把素材基于标签价值分为四个象限，分别为回收得分高、回收得分低、跑量得分高、跑量得分低。以此去寻找素材爆款背后的原因，提高素材爆款率。同时先验数据效果降低素材测试成本等等。

接下来，聊聊长线运营。

基于长线运营，莉莉丝广告技术团队准备通过业务场景化的解决方案，围绕游戏产品生命周期去构建产品形态。在不同的生命周期内提供差异化的能力支撑和数据支持，沉淀业务方法论。主要围绕在用户获取和经营两个大场景。

在用户获取方面，莉莉丝的广告技术团队从预约、产品大推、稳定投放等关键场景，提供差异化的能力点。预约时候提供应用商店预约、表单预约等能力，预约转正式下载后，可以回溯预约效果，提供预约价值评估等。在大推的时候，针对不同类型的游戏，不同的业务目标，在账户搭建结构上、素材定向推荐逻辑上给予不同的策略，同时配合差异化优化规则模块。在稳定投放期配套一方DMP人群包测试、素材测试、关键转化目标等能力去挖掘优秀人群和素材等稳定获客。

在游戏运营场景下，提供再营销和精细化运营的场景方案，同时围绕不同场景下提供不一样的数据洞察报表。让数据可视化不在停留在UI上，而真正意义可以快速通过看数据发现问题和获取优化方向。由于时间有限这些场景化就不展开去聊了，大家可以基于这些点去延展，最终实现广告技术团队解决ROI的目标。

最后和大家分享下我在搭建广告技术团队和孵化DAP时的一个方法论：把经验方法拆解为流程步骤，用工具固化下来并持续迭代。

【算法|莉莉丝广告技术中心负责人江锐：如何搭建像我们一样的团队？】
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