算法|莉莉丝广告技术中心负责人江锐：如何搭建像我们一样的团队？算法

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大家好，我是莉莉丝的江锐，去年灵眸大赏和大家一起交流了“厂商如何构建高效买量策略” ，引起了不错的反响，今年很多的同行找我来交流和讨论，发现大家都很关注两个问题：

第一，怎么搭建一个像DAP一样的团队？
第二，今年的大环境下，广告技术团队如何去赋能业务成功？

接下来的演讲，我将分享一下自己对于这两个问题的思考和理解，希望对同行有一定的启发与帮助。

01
什么是DAP？
在解决第一个问题之前，我先简单介绍一下DAP是个怎样的产品。

大多数媒体和同行都知道在莉莉丝的整体买量策略中“DAP”显得至关重要。 2018年，我到莉莉丝首先做了“DAP”这样一个产品，紧接着成立了广告技术中心。

“DAP”最初的产品构想是基于数据系统去驱动广告分析甚至投放，在其具体落地的过程中，公司层从上到下都给予了我们很大的支持，由于不断了解各个业务模块的需求，因此DAP的整体的业务场景比较全面，产品体系可以做到自上而下赋能发行侧买量、游戏运营侧、美宣、财务和管理层。

DAP最终产品形态是围绕用户获取和运营来构建，用户获取侧主要对接媒体能力，从广告归因、数据回传到依托于策略算法建立的找对人、说对话、出对价的能力，通过素材、定向等各种策略去提高业务侧获取用户的效率和效果，同时与工作表和观星台提供的数据多维度洞察，对齐发行和运营侧的数据口径，让企业内部在同一个语境下进行业务沟通。另外值得注意的是， DAP的系统运行也需要Tracking归因、回传引擎、数据BI、模型算法等技术支撑。

莉莉丝是在用商业化产品的标准在要求DAP ，所以无论在产品功能设计，还是在交互设计方面都很用心，目前DAP的这套业务流程跑下来，已经取得了不错的效果。

那么就方法论方面来看，游戏厂商如何才能搭建一个自己的DAP呢？

该问题的本质在于：如何构建一个inhouse的广告技术团队？

02
inhouse的广告技术团队
四大核心价值

在过去大众的认知中，广告技术团队是在服务买量，帮助买量团队解决买量工具化的问题，提高买量的效果，例如，批量创建、做一些预测模型、数据回传等等。

这种认知固然没错，但上述工作大多是基础向工作，并且有很多第三方工具可以替代。另外，随着媒体平台的能力越来越强，基本不需要厂商搭建数量庞大的广告计划，例如头条的投放管家来代替批量创建、谷歌的UAC等等。

因此，当下在构建inhouse的广告技术团队核心价值上，应该围绕ROI、协作效率与透明度、数据安全、经营策略四个方面进行思考并最终建立相应体系。

首先，广告投放一定是以ROI为目标的，影响ROI的2个关键维度分别是CPI和LTV 。因此，假设消耗恒定的情况下，想要提高ROI就有两个选择：

第一便是降低成本。目前流量红利殆尽，产品竞争激烈， CPI的趋势逐年增长，无论是在国内还是在海外投放，中重度游戏基本都是买付费目标，或者买付费强相关性目标，所以尽可能的找到精准用户，降低留存成本或者付费成本，依然是厂商非常重要的优化路径，当然这也是媒体模型侧的优化目标；

第二是提高收入，广告技术团队同时要需要考虑后端的LTV ，并将提升该指标作为业务目标之一。