用户|个性化推荐大步向前，算法与人性的讨论从未停止

【 用户|个性化推荐大步向前，算法与人性的讨论从未停止】通常许多朋友在打开在线音乐应用却没有明确的听歌目标时，往往就会点开“每日推荐”，而讨论“每日推荐”是否正好契合也成为许多用户津津乐道的事情。日前有消息显示，Apple Music同样也在围绕“推荐”进行一些调整。据悉，苹果方面正在开发一款被称为“Siri Picks”的功能，并将其整合进“为你推荐（For You）”中。

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同时还有苹果方面尚未证实的传言显示，Siri将根据用户喜好来生成播放列表，其中会包含曾经听过、但已经停止播放的歌曲来刷新原本的记忆。并且其推荐机制也将考虑更多因素，例如听了多少次特定类型的歌曲，或是为哪些歌曲提高了音量。此外还有知情人士透露，这一功能或将调用芯片的神经引擎及机器学习功能。
不同的平台，对于个性化推荐的态度也截然不同
事实上，苹果自2015年推出Apple Music以来，其中的“为你推荐”板块就曾进行过多次的迭代。最早在iOS 10更新后，该板块就一改此前原本混乱的布局，转为更加清晰且有逻辑的内容展现结构，此后在2019年的一次较大更新中，则带来了更多新的布局与歌曲推荐，在个人喜好的基础上新增了主题歌单，同时更新频率也从每天更新变为全天刷新。

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2020年，Apple Music新增了“现在收听（Listen Now）”页面，并替换了此前的“为你推荐”。在原有的基础上增加了更多的精选播放列表和其他部分场景的内容，但每个推荐歌单的更新时间并不一致，例如每周一刷新的《起床！》、每周二刷新的《猜你喜爱》，以及每周日刷新的《休闲音乐》等。

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与此同时，Apple Music也在不断加强与Siri间的协作。此前，负责Apple Music与Beats业务的苹果公司副总裁Oliver Schusser曾指出，“Apple Music和Siri可谓天生一对，一直以来的协作默契无间”。而早前Apple Music上线的声控方案，也针对语音控制进行了全面的优化，例如用户可以对Siri说出“播放晚餐派对歌单”。而此次传出即将加入的Siri Picks功能，也意味着Siri将进一步参与到Apple Music的歌曲个性化推荐中。

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如今在音乐流媒体领域，Spotify、网易云音乐等平台事实上也一直以个性化音乐推荐见长。此前，Spotify研究主管Mounia Lalmas-Roelleke就曾表示，Spotify主界面的开发目标是帮助用户迅速找到可能会喜欢的音乐。而对于其BaRT的AI系统来说，如果用户在30秒内跳过一首歌，就相当于给出了“差评”。

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不过，Spotify在推动个性化音乐推荐的过程中也曾受到过一些质疑，比如应该使用多大范围的用户数据来进行推荐，以及是否存在过度使用用户数据的情况。据TechCrunch早前的相关报道显示，Spotify涉嫌在用户“预先保存”即将发布的歌曲时，允许唱片公司获取大量不必要的用户数据，诸如收听的历史曲目、最爱曲目、关注的歌手，以及正在播放的内容等。

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而苹果公司CEO Tim Cook则一直强调，Apple Music的歌单有编辑“人工挑选”。他曾指出，“我一直担心人性会从音乐中流失，担心音乐变成一个‘比特和字节’的世界，而不是艺术和人性闪光的承载物。”
尽管Tim Cook并未对Spotify点名道姓，但很显然的是，Apple Music的“人工挑选”是反其道而行之。在TechCrunch的这篇报道中还指出，“Spotify已经在音乐流媒体中占据主导地位，并利用为用户推荐的播放列表来助推热门歌曲的产生。但仅仅因为其主导地位而漠视不正当的音乐版权方行为，可能会使听众质疑其忠诚度，并转向更重视用户隐私的苹果。”
算法推荐还是人工推荐？这个问题暂时还没有答案
“个性化推荐”作为一个自大数据时代以来，无论被学界、业界，还是用户反复谈论的话题，事实上也并不仅仅存在于音乐流媒体，视频流媒体、聚合资讯平台等平台。而一个完善的个性化推荐系统也能够为这类平台吸引更多用户，进而为公司创造更大的商业价值。

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其中以Netflix的推荐系统为例，此前该公司曾表示，“推荐系统帮助Netflix赢得了关键时刻”。根据关于Netflix推荐系统的研究报告表明，由于推荐系统的应用，该平台被点播到的影片数量大幅提升，并且更为重要的一点在于，个性化推荐能够显著提高推荐影片被用户接受的程度。