集卡|对话西井谭黎敏：换电无人驾驶是港口刚需，1 月订单量已超去年总和( 三 )

“作为一家商业公司，商业化落地其实是最关键的。”谭黎敏对新智驾如此表示。
1月份订单量已超去年总和谭黎敏还认为，人工智能也好，自动驾驶也好，都是非常宽泛的概念，“单靠某一个技术点并不能打通行业，而是需要将多个技术点进行链接和整合，去形成更有质量和价值的产品，才能实现这些技术的商业落地和商业价值”。
从技术指导思维上讲，这就意味着企业需要完成从算法的工程师思维到工程化体系思维的转变，这二者最大的区别，从结果上看，一个是仍在做原型的demo（0-1），另一个则是以量产为目的（1-n）。
这则与一个团队的发展阶段和它面向用户所需交付的产品规模有非常密切的关系。
西井科技无人驾驶事业合伙人孙作雷表示，如今西井科技的用户体量以及所面对的交付需求，推动着西井科技要走出做demo的想法，去直接做产品工程。
“算法的工程师思维和做工程化体系的思维，它们所需的底层技术积累是相似的，但后者是前者的全集，前者是后者的子集。”孙作雷认为，从工程化体系的思维出发，企业就需要考虑产品量产时的诸多工程问题，比如配套的服务与技术、供应链体系管理，以及集成产品过程中的各种权衡等。
因此西井科技在面对港口场景时，走的是软硬件自研路线，除了应用端的集卡等，其产品还包括高精地图构建、车辆调度系统、多视场前融合感知引擎、自研路测V2X感知计算单元、WellSim无人驾驶及客户场景仿真平台、无人驾驶软件系统Q-Pilot、自动驾驶底盘AVCU、线控转向Q-Wire等。
众所周知，基于学习的感知方法，是由数据驱动的。孙作雷表示，数据工程的难度远高于深度神经网络模型研发本身，对支撑数据智能的基础建设有很高的要求。
“因为我们的无人驾驶车队都处于混行状态，所以我们一直努力打造能适配于开放道路下的感知能力，在数据平台上也都在持续投入。”
而目前，西井科技已经初步构建起MLOps驱动下的数据闭环体系。
谭黎敏则认为，自主研发制造软硬件不仅有利于西井科技把握发展节奏，产品一致性也会更好。
另外西井科技还表示，目前它们是全球唯一一家能够提供港口全局化人工智能改造的公司，除了无人驾驶和智能理货，西井科技的智慧港口系统还有智能闸口、智能堆场、智能港机改造、全场的智慧安全监管等功能。
从成果看，西井科技进展也不错。
截至目前，西井科技自主研发的产品与服务已在全球80多家港口、物流园区等落地运行，另外海外市场今年则将可能超过国内业务，成为其今年的主力市场，接下来在瑞典、丹麦、马来西亚、墨西哥等地的业务也会陆续落地。
而2022年，西井科技还将在四个国家同步开启特定场景无人驾驶换电业务。
与此同时，由于换电自动驾驶车的量产，公司的商业模式也将有所改变。现阶段，西井科技的商业模式分为三种：一是直接售卖车辆；二是车辆为公司自持，为用户提供服务，按照每次作业的数量进行收费；三则是换电服务的收费模式。
“今年1月份，我们目前在手的订单数量，已经超过了去年订单的总和。”谭黎敏对新智驾透露，如果按此趋势预测，2022年西井科技的订单增速会是2021年的2-3倍。
除此之外，在融资方面，西井科技至今也已共获得11次增资。就在1月初，西井科技还宣布完成了新一轮融资。
值得注意的是，此新一轮融资的领投方之一，为中交资本旗下中交国调蓝色（厦门）产业基金（以下简称“蓝色基金”）。
蓝色基金是中交集团的第一支市场化股权PE基金，而此前西井科技还曾和中交集团的控股公司振华重工合作推出过智能跨运车。
蓝色基金称，通过中交资本的此次战略投资，中交集团将为西井科技在港口设计建设、疏浚和集装箱起重机制造领域提供助力。
不过港口作为自动驾驶技术落地最快的场景之一，其中的竞争者不少，主要有长于AI算法的无人驾驶初创公司如主线科技、斯年智驾、飞步科技、畅行智能等，以及工程设备制造商如上汽集团、一汽集团和三一重工等，近年也都有陆续推出和落地了不少相关自动驾驶车辆和解决方案。
但谭黎敏认为，西井科技的差异化在于，能够面向用户提供全局化解决方案，而非单点自动驾驶技术，“我们其实在走一条相对来说挺不一样的路，目前在行业内还没有对标公司。”
总结谭黎敏并非AI技术出身，在创办西井科技之前，更主要是在做Marketing工作，但这也使得他对科技最前沿的技术感知更为敏锐，想法也更为务实落地。