特稿：机器人“用工潮”( 四 ) 流量|传统|直播|式微|电商|风口

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据官方表示，这一项目中的AMR已经稳定运行近一年。
同样是为工业场景提供AMR解决方案，优艾智合虽然入局相对较晚，却也恰逢其时。
2019年Q1，优艾智合开始在精密电子制造、智能运维场景开始与众多厂商开展项目合作。
郑昊告诉雷锋网：
2020年精密电子制造领域，市场对AMR的需求量在1000台左右，这还是不包括最后的组装环节的情况下。
不过，相对于汽车、烟草、光伏等，郑昊透露，这一领域对移动机器人的应用仍处于早期阶段，优艾智合服务的一些客户，采购量普遍在几十台、甚至近百台；拿到超过百台的订单，也是分阶段的采购量。目前整个行业处于一个高速增长期，不过要真正进入批量采购、应用推广，还需要走过一个1-2年的产能提升的验证阶段。
在某被动元器件国内龙头企业的黄光一体化车间自动化升级改造过程中，优艾智合为其提供了一整套物料运转系统（包括物流管理与系统YouiTMS、多机调度系统YouiFleet和7台移动操作机器人），以实现黄光车间印刷、曝光、显影三大工序机台的自动化上下料以及工序机台间的物料转运，解决现有员工上料不及时、上错料、信息跟踪困难的问题。

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据官方表示，这套解决方案一共节约了人工（白班+夜班）20人，回本周期为1.6年。
2020年，机器人换人，在传统工业环境下的搬运场景中正在持续酝酿、悄然进行。
瓶颈：那些令人头疼的问题2020年对于各行业来说，都是状况百出的一年。
也正是在这一年，“新基建”的提出，为国内工业数字化进程踩了一脚油门。
工业AMR在国内的兴起和商业化，刚好赶上国内“新基建”这波浪潮，多数工业AMR项目加速进行场景验证，在这之中，也不免困难重重。
迦智科技陈首先告诉雷锋网：
自然导航AMR的柔性和全局适应性更好，更适用于人机混合、场景改造困难的工业环境。然而，就在自然导航AMR逐渐成为越来越多制造业标配应用的当下，其技术本身也依然面临着大场景地图构建带来的性能问题、场景长期动态变化影响定位导航精度等诸多挑战。
对此，优艾智合郑昊也表示：
比较成熟的单线激光雷达用于AMR导航时，实际上扫描形成的是二维平面，激光雷达的扫描高度是一定的，扫描高度在20cm上下，在较为复杂的车间环境中，因而需要视觉技术作为辅助来实现复杂的三维空间避障及辅助导航。
这就造成：相较于更为成熟的AGV而言，AMR成本普遍更高，实际运行速度、效率更低（部分原因也是由工厂中人机混合工作环境造成），对机器人本体的技术集成度也有更高的要求。
经历过仓储物流鼎盛时期，并在2017年进入工业赛道后就与国网、丰田进行合作的极智嘉杜海健对此深有感触，他告诉雷锋网：
AMR本身技术复杂度更高、对于技术要求也更高，尤其工业环境对AMR的稳定性、可靠性有更高的要求，激光雷达和视觉技术要做到真正稳定和强鲁棒性本身就是一个很大的挑战；
另一方面，工业客户对ROI更敏感，更适用于工业环境的AMR成本也更高，国内AMR市场竞争也愈演愈烈。
从产业链成熟度上来看，佘元博告诉雷锋网，当下AMR优质集成商还是太稀缺。
工业类场景的定制化，是普遍存在的问题。不同工厂，甚至同一个工厂的不同场景，业务逻辑不同，对AMR的用法也不同，AMR要落地到客户实际场景中，中间必须有一个方案规划、定制的工作，以及渠道和商务也有很大工作量，这些工作集成商都可以解决。
但是AMR行业起步较晚，目前在本体制造商和客户落地场景中能够有效完成方案规划、定制工作，完成技术转化的集成商，目前仍然非常稀缺，这种缺失制约了AMR行业的规模化爆发。
由于AMR仍处于成长初期，这一问题也是目前进入工业AMR领域的众多厂商普遍要面临的问题。雷锋网了解到，目前多数AMR厂商仍需要自己躬身下场进行项目方案定制及产品线下落地。
培养更多优质集成商，成为AMR厂商的一大夙愿，也成为接下来两年里行业需要补齐的一块短板。
竞合：2020的合纵连横合纵连横，是2020年移动机器人领域又一“乱象”。
在同业竞争成为常态的当下，听多了“二选一”、“反垄断”等现象，同业合作倒是成了不常见的“乱象”。
近年来，在移动机器人行业中，大集成、大应用的大型招标项目越来越多，动辄几千台需要协同工作的不同类型机器人，让单独一家企业无法满足这种大型项目需求，一个大型项目需要多家移动机器人企业一起完成成为当下该行业的一个基本现状。