质量控制以外,更值得关注的是,在行业有限的咨询师供给中,不是所有咨询师都能适应这种互联网作业形态。
在心理咨询行业入局最早的壹心理,也开始试图探索新的经济模型。凭借着较为完善的供给侧建设和较大量的咨询师覆盖,壹心理也已经完成对咨询师行为的洞察。
“在我们的供应链中,资历相对深的心理咨询师,从观念到行为习惯已经形成路径依赖,是无法适应较多的接单量和标准化的,强行改变会极大损耗其执业质量。但是稍年轻的咨询师可以实现。我们目前正从培训源头去向咨询师赋予标准化作业观念、更现代化和数字化的作业行为习惯。”壹心理联合创始人曹洪雯向36氪介绍道:“我们基本没有怎么大力推广这个作业形态,就得到了很多咨询师的积极反馈。”
在该作业形态下,壹心理的新锐咨询师的价格区间也能保持在单次300元以下,新锐咨询师平均月薪区间约在6,000-8,000元之间。
不过,咨询师的低客单价行为始终是个阶段性的行为。随着咨询师的专业成长,逐步提高单次咨询价格,公平地反映自身的专业水平提升程度,并换去更多的自由时间用以生活或者学习发展,是合情又自然的选择。
这说明这个低单价经济模型的维持和大规模推广,不但需要保持大量的订单、实现更标准化的作业,还需要保持一个不断增长的新入行咨询师数量。
这个行业的供给确实是在增长的,而头部玩家需要在咨询师的招募-培训-咨询服务与赋能-督导全供应链上,持续进行自己的投入。
正向循环,具备可能性。
05 心理领域AI机器人及数字疗法,离替代人工有多远?
人工服务的解决思路并没有完全解决问题,因此行业便开始看向AI。
心理领域AI对话机器人及数字化干预疗法主要以CBT(Cognitive Behavioural Therapy 认知行为疗法)为范式,这主要是由于CBT拥有高度结构化的特征,天然存在数字化的可能性。
CBT的咨访对话本身可以看作一个封闭式的任务导向型对话,需要跟踪的对话状态及对话策略可以是有限的。在有限场景内,AI更容易做出妥当的、有逻辑延续性的回复。目前除了应用于毒品等严重成瘾性问题的解决,CBT的AI应用主要针对抑郁、焦虑、失眠等几类最广谱适应症。
美国较为知名的心理领域数字疗法企业Pear Therapeutics及心理AI对话机器人Woebot,以及国内目前的心理领域AI机器人玩家密友智能、聆心智能、西湖心辰、连信科技等等,在主要业务板块上均是采取此路径。前述互联网咨询平台壹点灵也开始涉足。
市场是真的有需求。由于客单价低、性价比高,各玩家的商用方案均收到G端、B端的良好反馈——比如某玩家的标准化服务是数百元/人/年、无限次对话,在客单价上几乎是对人工心理咨询服务的降维式打击。
国内玩家已经逐步切入2G、2B行业场景,比如军队/武警/消防官兵等特殊职业、精神卫生医生群体的辅助需求、社区居民和社工群体、大型企事业单位等。
在足够的数据训练下,目前的AI自然语言处理水平基本可无障碍地实现一个合格CBT疗程,改变用户的认知及行为模式。但由于心理咨询的咨访过程存在隐私性的伦理要求,各玩家在建立和训练模型时可取得的数据量总是有限、且可能存在样本偏差的,导致模型能力有所局限。
在未实现足够广泛和海量的数据训练之前,“如果能够通过固定问题做好恰当的诊断分型,AI的治疗手段很好,但是超过他问题范畴的情况,他可能没办法像一位医疗专家那样可以做出综合判断与恰当应对。”密友智能创始人汤开智向36氪介绍。
采用这样的解决思路也不代表就实现了数字疗法。数字疗法需要经过严谨的、样本充分随机的临床实证,满足询证医学的要求。国内玩家各类临床实验均在进展中,拟根据最终取得的临床成果向国家药监局申请医疗机械认证。
但如果只有CBT数字化疗程,AI就是一个硬邦邦、冷冰冰的对话机器,还是家长式训话的那种。
CBT数字化疗程中,用户基本无法与机器人产生情绪连接和情绪陪伴的感受,部分用户可能对CBT疗程话术感到不适应、或者甚至不适合CBT的疗法,心理AI机器人通常需要搭配其他解决方案或者情绪话术为用户提供更好的使用体验。
而训练出一个具备良好识别能力和情绪支持能力的AI机器人,则门槛更高。
开放域对话能力、良好共情能力、情绪疏导能力,要求情绪支持AI机器人拥有强语义识别、用户状态识别能力和更广泛的知识图谱和更丰富的对话策略。在用户情绪表达相对隐性、没有明确情绪关键词的情况下,机器人需要仍然能准确区分出用户的情绪、识别出用户的情绪状态,比如“我想要去天台”根据人类常识这可能是一个危险预警;“又下雨了”也许传递的是沮丧情绪。
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