引入|引入临时航线对航路网络优化影响分析( 二 ) 老年|航线|航路|引入|网络优化

现今制约民航运行的最大难题就是延误问题，在我国民航业发展蓬勃向上的今天，航班正点率才仅有81.65%。航班的延误与取消对航空公司、机场、管制人员和旅客带来的影响都是巨大的，除了天气因素和军民航冲突等客观因素，影响航班正常运行最大的因素就是航路网络的不合理与低效。因此，如何更好的设计航路网络，提高航路利用率，降低拥堵是当前我们迫切希望解决的一个问题。
1.2航路优化的方法
航路优化的方法有很多，本文重点针对于机场附近小区域之间的优化，通过增添临时航线来降低航空公司运营成本，减少延误。
要知道航路航线的设置都是非常谨慎的，每一次变动考虑的因素都很多，无论是三区避让还是航班碰撞风险亦或是航班经济性因素都是航路优化的重要指标，往往改变航路网路都是一个长期的规划，涉及的内容方方面面，力求考虑到当前的效率和长远航线增加的考量。特别是机场周边航路复杂的区域，为了方便飞机起降，提高效率，增加终端区临时航线更为必要。因此增添临时航线优化的方法是当前新兴的具有很大优势的方法，在航班数量较少的时候可以严格维持航路网络运行，航班数量较多时可以选择开启临时航线释放航路网络压力。这种方法具备很好的灵活性，让航空公司能享受到降低运营成本，减少延误的好处，又不用面临大范围优化航路网络的困难。
本文通过对区域内航线增添临时航线的方式，为部分航班分配临时飞行路线的方式，分流当前航班流量较大的航路航线，以降低整体区域内航班延误，从而降低整体航班的运行成本。
2区域航路网络模型的建立
2.1当前航路网络模型的体现
在原有航路网络上航线的规划都是固定的，严格按照航班排序进行飞行并由管制人员进行分段管理，但是一旦出现航班延误或者恶劣天气或其他特殊因素，航路网络会出现拥挤的情况，此时后续无法进入航段的航班就要进行盘旋等待或停止起飞等措施来延缓进入航段，本文通过模拟实际情况建立当前网络模型下整体航班成本模型。
一旦飞机进入入口点后，交于管制人员让其安全管制飞行，按计划从出口点飞出。由于在航路网络中运行不同的机型消耗的油量不同，大机型消耗油量大，小机型消耗油量小，成正比关系，不影响航路优化模型的建立，为了让模型建立更加简单，这里统一使用波音737为模拟机型对象。
此时区域内航班的总运行成本为在航段内飞行的运营成本和航段外等待进入航段的等待成本之和：

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2.2模型求解
本次求解模型准备使用遗传算法来求解，遗传算法简单来说就是一个优中取优的过程，这是一种符合自然界规律的一种优胜劣汰的算法，充分体现出了遗传的特点，其中的误差就好像遗传学中的基因突变一样，可以用遗传算法中的轮盘赌的方法来解决误差，让模拟曲线呈现整体想要的优化曲线，而当前模型是保持原有航路网络下进行分析，可选择余地很小，只是为了体现在限制条件下的经济曲线，方便与增添临时航线后的模型进行对比，而为了体现模拟的完整性，分别选取20，50，100的变量进行分别模拟，体现航班数量多和航班数量少的时候整体经济性曲线的变化。