对此 ， 百度集团副总裁吴甜总结了一条三阶段路线：
为支持先行者探路阶段的快速验证落地 ， 飞桨为产业引入AI验证提供了在真实场景中打磨的产业级模型库 ， 并通过便捷的多端多平台部署推理引擎 ， 解决AI落地的“最后一公里”问题 。 为助力工作坊应用阶段的团队应用AI创新 ， 百度飞桨降低了门槛 ， 使小型团队不用重复造轮子 ， 从移植复用开始 ， 到针对性改写 ， 再到完全自研的全流程提供支持 。 为支撑工业大生产阶段的多人多任务协同 ， 飞桨通过对算力资源的高效管理、开发者的集成开发环境 ， 全流程效能提升 。 开源开放 ， 支持多种硬件更是可以实现多企业之间社会化协同生产 。由此可见 ， 飞桨已经走通了AI产业化应用全阶段 ， 为大家找出一条可参考、可实现的道路 。
这样的百度飞桨 ， 这样的520 ， 你觉得够诚意了吗？
—完—
量子位QbitAI·头条号签约
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