百度万亿级图检索引擎！四大预训练模型开源，还“发糖”15亿元( 三 ) 金磊梦晨发自凹非寺量子位报

而护航之于人才，则是AI私享会、AI快车道和AICA首席AI架构师培养计划。

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△百度AI技术生态部总经理，刘倩
“大航海”领航计划
这项计划的面向群体，则是核心开发者，目标是与社区开发者一起共建开源生态，并探索前沿技术。
包括PPDE（飞桨开发者技术专家计划）、PPSIG（飞桨社区特殊兴趣小组）、飞桨领航团、博士会等组织形式。

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与业界优秀的开源社区和开源项目合作，系统化地设立研究和研发方向，包括探索生物计算、量子计算等前沿方向。
据了解，目前已认证了120位PPDE ，飞桨城市/高校领航团已覆盖150个城市。
《AI人才产教融合培养方案》正式发布
其实，在此次发布“领航”和“护航”之前，早在去年年底的WAVESUMMIT+2020上，百度飞桨便已经推出了“大航海”系列的启航计划：
未来三年，飞桨将投入总价值5亿元的资金与资源，支持全国500所高校，重点培训5000位高校AI师资，联合培养50万AI学子。
时隔近半年之久，这项计划又取得了怎么样的成绩？
飞桨基于丰富的产业实践，在高校人工智能实践课的开展中新增开放了包含人工智能全技术方向的50多个实战案例，到7月底将累积超过100个。
面向高校老师的深度学习师资培训，目前飞桨已累计举办了14期、培养了570所高校的2000+名老师，助力226所高校开设学分课。
承办中国高校计算机大赛等多项赛事，还为高校学生提供实习计划、就业指导，培育适应产业需求的复合型人才。
在会上，还举行了飞桨与三大高校创新创业实验室合作签约仪式。
包括清华大学基础工业训练中心、吉林大学创新创业实验室、郑州大学人工智能工程应用实验室。
它们将与飞桨一起，共同推进产学研用一体化发展，打造产业智能化预备军，开启产教融合新纪元。
最后，此次WAVESUMMIT除了六大发布和三大生态计划外，还联合信通院，发布飞桨开源生态报告（后台对话框回复“信通院”获取）。
报告指出，人工智能产业已进入工程化应用爆发的窗口期。开源框架能够降低全行业智能化升级的难度，提高其广度和深度。
飞桨开启区域化、特色化、规模化发展的中国开源新生态，加速产业链跨界协同创新，构建人才培养体系。
现场还正式宣布了开源框架前沿模型复现赛。

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这是通信院主办的人工智能创新应用大赛的分赛道，将由百度承办，希望能挖掘和培育更多人才，沉淀更多前沿模型，促进整个人工智能的发展。
融合是为了更好的创新
融合创新，这是正常峰会从开始到结束所贯穿的一个“主旋律” 。
那么百度飞桨力推“融合创新”的背后，又是怎样的一个逻辑？
首先，融合创新是时代发展的需求。
不同于以往的算法优先，人工智能进入工业大生产阶段，需要算法、数据和算力合力才能发挥、碰撞出更具创新的新价值。
此次百度飞桨在开发、训练、部署等环节中，细节技术上的升级，正是本着这样的一个原则。
例如文心ERNIE开源的四大预训练模型，在技术角度不是走“单线程”路线，而是以“1+1＞2”的方式产生更多的创新价值。
其次，企业发展到了一定程度之后，单单是技术的发展，在行业激烈竞争面前，是无力突破固有瓶颈的。
唯有跨界的融合和模式的创新，才能适应越来越严峻的竞争发展。
但除了技术、跨界等方面的融合，还有一点非常重要，也是必不可缺的。
那就是深度学习平台开源生态的融合创新，包括产业、开发者社区和人才培养等。
这对应的便是百度飞桨“大航海”系列计划。
截至目前，飞桨凝聚了320万开发者，服务12万企业，创建36万个模型，涉足医疗、金融、娱乐、环境、能源、工业制造等诸多领域。
而之所以能够达到如此规模，正是因为技术、模式、人才、跨界等诸多方面的融合创新，让AI开发的门槛大大降低，所产生的价值也更为丰富。
不仅可以打造灵活全面的建模方式，还可以满足自定义场景需求。
那么融合创新之下的AI价值带入到产业生产活动中，该是怎样的一条路线？