决胜之年要来了：汽车智能化的难点、赛点和转折点( 二 ) 投稿来源：连线Insight在新能源汽车的

近期苹果入局造车更被视为最大的搅局者，据台湾《经济日报》报道，苹果公司的首款电动汽车已经在美国加州路上测试，将于2021年9月发布。
汽车智能化已经成了行业的标杆，尽管腥风血雨，入局者仍要厮杀到底。
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汽车智能化的难点
汽车智能化首要的难点，在于技术难题。
智能网联汽车用到的技术有很多：高级语言程序设计、数据结构和算法分析、智能驾驶原理、嵌入式系统、信号和信息处理、云端通讯技术、人工智能原理、电路分析和电子技术。
一项技术已经很复杂，况且每一项研究成果背后可能包含数十种技术，当下的智能车企很难完成所有的硬件研发和智能技术。
另外，如大数据、5G、云计算，必须依赖于足够的数据场景和基础设施建设，这对于大多数企业来说是很难实现的事情。
正因此，国内的入局汽车智能化的多采用“术业有专攻”的方式：阿里和腾讯的云计算能力强劲，依托云计算可以实现切入汽车出行的数据处理，实现优化出行路线、智能化管理车队、远程调配自动驾驶等功能；
华为的ICT技术毋庸置疑，特别是在大数据基础设施、存储、分析等领域，华为是业界的标杆，如最近推出的Hicar ，华为车载智慧屏。
对于一些企业，本身并不具备基础设施的研发实力，它们会选择更加聚焦的方式，如在2B领域选择限定场景商用车如叉车、物流车，在2C领域会选择和景点合作推出旅游观光车。这种细分赛道的选择让汽车智能化市场在干流（乘用车）充沛的情况下，尽可能分化支流，丰富了中国的汽车领域的智能化市场。
但近几年来不论是造车新势力也好，传统汽车转型也好，汽车智能化的市场突然爆发，创业公司林立，供给侧也涌现了很多智能化解决方案，激光雷达技术、智能停泊技术、人机交互技术都是其中的一部分。
这引发了汽车智能化的另一个问题——产业整合。
东风汽车副总裁陈昊说到，目前的智能汽车技术并未稳定下来，由于各家智能汽车技术路线的选择差异，当前市场存在一定的泡沫期。
众多公司给出了多样的智能化技术方案，但都并不完全适应市场。
行业虽然多点开花，不过呈现的多是“散兵游勇”的局面。
这也就意味着，汽车智能化市场虽然大，但是分到每个企业手里的营收有限，而研发成本却高企，很可能成为压死众多企业的稻草。
如果没有大规模的市场份额，营收覆盖不了成本，企业也很难走远。
这个问题的解决，一方面可以通过产业链的深度合作，利用彼此的技术优势降低研发成本，这也是大多数传统企业选择的道路。
如今年11月，长安汽车董事长朱华荣正式宣布了长安汽车、华为、宁德时代之间的合作，其中宁德时代是动力电池系统的供应商，为新能源应用提供解决方案，华为是ICT（信息与通信）基础设施和智能终端提供商，通过不同产业链合作，推进汽车智能化。
另一方面，则是通过强大的自研实力，获得市场的认可从而抬升溢价能力。
如特斯拉，除了一部分MCU芯片，电池系统对外采购，其自身OTA系统， FSD芯片，包括搭载在这些系统和芯片商的算法体系都采用自研，特斯拉也在这些领域深耕多年，其技术获得行业的认可，这也为特斯拉系列车型的量产和溢价销售打下基础。
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决胜之年来了
面对新能源汽车领域的竞争，小鹏汽车创始人何小鹏直言到，随着未来补贴的逐步退出，新能源汽车进入“硬碰硬”的时代，智能化将会是决胜的关键。
新能源汽车市场的争夺中有两条战线，第一条是以电池、电机、电控等电力供应设备为基础的能源之战，这部分器件提供是养料，决定了新能源汽车的基础前提。
第二条是以无人驾驶、5G为方向的智能化，在实现万物互联、自动感知中，它提供的是未来的想象力。