怎样提高自己的决策能力( 六 ) 先来看一下你

当然，还有一种方法，就是可以直接拿一个你心目中认为完美的人来做为「指南针」，比如，你特别崇拜乔布斯这样的人，想找一个这样特征的人做老公，那么你就可以拿他做为「指南针」，然后看你的选择对象，有百分之多少像他。
这个也是很多投资公司，在选择投资项目时常用的选择方式之一，他们心中会有很多成功公司的模板，比如Apple，Amazon，Facebook，Airbnb，阿里巴巴，腾讯....然后就会拿投资项目去和这些公司做对比，看看有几分像他们，期待你也能有机会成为下一个腾讯，成为某某领域的Airbnb，这些就是他们心中的「指南针」。

3.未来：可能性预测
就是基于你的认知，和对他们的了解，以及对于环境的判断，你认为对象未来会有哪些可能性？也就是想象空间有多大？
比如，王小帅，他目前是名优秀的程序员，是公司的技术骨干，公司从事的领域是研究五级自动驾驶技术，并且已经拿到了A轮融资，如今正在快速的发展。那么你有理由预测，他未来的收入潜力巨大。
而李有钱，虽然是富二代，但是年薪只有15万，而且身在国企，工作又比较安逸，没什么上进心，年龄还有点偏大了，收入增长空间比较有限，所以，在这方面的得分就比王小帅低。
这是收入预测。
你也可以对他们的情感专一性进行预测，比如李有钱，因为长得帅，又是富二代，还经常出入各种娱乐场所，身边美女众多。你预计他未来出轨的可能性有40%，而王小帅，天天加班，身边也都是技术宅男，出轨的可能性只有5%。那么这项得分，小帅就略胜一筹...
反观到商业，如果你是一名天使投资人，你要投资一家创业公司，也需要预测这家公司未来的发展空间，你可以根据公司所在的行业，市场趋势，潜在用户规模等等，看这个市场的天花板在哪，这是个能做多大的生意，这就是行业内常说的看「赛道」。

好，把上面找到的这些标准，列成一张表：

注：评判项目的选择仅用于案例参考，实际情况下每个人的关注点，和之后的权重分配高低，都会有所不同，这个取决你的BVR层（参考第六课《你是第几流人才？》）
第二步：分配权重
标准是列出来了，然后就开始打分了吗？
还不行。
首先，你要把「筛选条件」从表里拿出来。
什么是筛选条件？
就是能一票否决的，只要备选对象符合某些点，就立刻排除，其他再好也没用。比如，你可以设立几个筛选条件：
有犯罪史有黄赌毒等恶性嗜好年龄比我小只要符合以上任何一点的，立刻排除！
还好这两位都没有...

然后，你就需要对剩下的这些标准进行权重分配：
比如你认为：性格\u0026gt;收入\u0026gt;长相，那么就需要给他们分配不同的权重。具体怎么分？
高能预警：做科学决策绕不过数学，所以，接下来会用到一些数学计算，看着可能有点复杂，但基本都是小学数学的级别，仔细一点应该没问题，别觉得麻烦，你怕麻烦的地方，也许正是你薄弱的环节...
先对大类分配权重就是先对「过去、当下、未来」这三大类分配权重，如果你的价值偏好比较保守，相信看得见的东西，那么就对过去、当下分配比较高的权重，比如30%，50%。对未来分配20%的权重。
而如果你的价值偏好比较激进，想赌一把大的，不看过去，看未来，更看重对象的未来发展，那就可以调高未来预测部分的权重，比如：10%/30%/60%
假设在这里，你是一名保守派。

2.再对大类里的项目进行权重分配
每个类别之内的项目也是按100%的比例进行分配，按你认为的重要程度进行划分（省略此处过程）结果如下：

然后，再把小项目的权重和大分类的权重相乘，就可以得到每个项目在整体中的「真实权重」，数字比较多，我们用EXECL表来表示：

每个子项目的「真实权重比例」，其实就是你内心对他们价值排序的数字化表达。

3.加入别人的建议：
有些问题，你自己的判断并不一定准确，也想听听别人的建议，特别是自己不懂的领域，更想参考一下专家的建议，那么，你就需要把这部分也纳入到表单里。
权重的分配，可以按你对问题的「了解程度」进行划分，如果自己比较有把握的，比如这个感情的案例，那么自己的权重就高一点，别人的权重低一点，比如：自己=80%/别人=20%
而如果是一些专业领域，你自己不怎么懂，找不到什么好的评判标准，那么就可以调高别人的权重，比如：自己30%/别人70%
然后再把「真实权重」按这个比例做一下计算，得到如下这张表：

到了这里你可以看到，你原本内心的那些复杂、混沌、纠结的各种要求，已经变成一个个可以用数字衡量的明确的标准，原来因为要考虑的因素实在太多，你只能凭感觉，或者局部比较，现在有了这张表，就可以对每个备选对象做整体性的量化分析了。
当然，每个人的权重分配方式也都会不一样，以上内容只做案例参考，你可以根据实际问题，找到更适合自己的分配方案，过程中也可以随时调整权重的分配比例，优化整个决策系统。

第三步：量化选项
接下来开始，就是要对你的备选对象进行打分了，怎么打分？
你可以在表格的右侧增加两列，每一列就代表一个候选对象，然后对他的每个项目按100分制进行逐项打分，分数可超过100，也可以是负分，如下图这样：

其中每项的分值是怎么出来的呢？
过去部分的打分：凭感觉。每个人的过去都不一样，没有一定的标准，因此关于过去的评分主要看感觉。
嗯？你可能会说这样不是不科学吗？
没关系，因为通过了加权的计算，以及多个项目的综合，误差会大大被抵消，最终每个人历史阶段的评分，会比较接近于你的客观评价。
2.当下部分的打分：看差距
这里的评判标准基本是明确的，所以，计算实际对象和参考点的差距，就能得出比较客观的评分。

3.未来部分的打分：概率树
未来这部分的评分，你需要用到一个决策工具，叫做：概率树。
什么是概率树？
就是从对象的此刻出发，按可能出现的结果和出现的可能性，画成像树枝一样的一条条分叉，最后对结果做加权汇总，得到最终的预测结果。
就拿「王小帅」的收入预测来做案例：
他现在年收入25万，目前在一家创业公司上班，公司刚拿了A轮融资；如果公司倒闭了，他可以跳槽去其他公司，拿30万的年薪，你预测这种可能性有50%；而如果公司拿了B轮融资，他可以拿到40万年收入，你预测这种可能性有20%；剩下30%的可能性就是维持现状，拿着25万的年收入；而如果公司拿了B轮融资后，又拿到了C轮融资，那么他的收入可以达到80万年薪，你预计这种可能性在B轮拿到后有30%的可能性….如此这般，你就可以将以上的这些预测，画成下面这样的一个概率树：

接着，你把所有「结果」乘以路径上的「概率」，然后汇总，就能得到小帅未来的预期年收入：
预期年收入=（80万×30%×20%）+（40万×50%×20%）+（30万×20%×20%）+（25万×30%）+（30万×50%）=32.5万
因此，你就可以在他的「收入预测」中打上分数=32.5/25×100分=130分
4.别人的建议如何量化呢？
这里我们可以引入另一个决策工具，叫做：德尔菲法。
不过，过程有点小复杂，有兴趣的话，你可以自己百度一下。总之，就是综合各位专家、朋友的意见，最后做一个加权平均，得到一个比较客观的预测结果。

第四步：做出选择
ok，烧脑结束，最后一步，将所有的分数，根据真实权重进行加权汇总，得到一个最终评分。
这样，一个石头剪刀布的问题就变成骰子比大小的问题了，具体结果如下：

恭喜王小帅，以88.26的高分，打败了富二代，在此次评比中胜出！
你，应该选王小帅~
注：以上案例里不涉及成本问题，在其他问题中，你需要把选择的成本也考虑进去。
在理性的世界里，没有是非，没有感情，只有数字。
选择题到了这里，其实，就是一道计算题！

慢着，好像有哪里不对…
说到这里，你可能会觉得，咦？不对啊，现实情况好像不是这样的，爱情呢？
面对一个帅哥，一顿浪漫的晚餐，一个温暖的拥抱，一捧艳红的玫瑰，一段甜蜜的情话，甚至一个迷人的微笑，就足以让你芳心涌动，小鹿乱撞了~

Execl表？
打个分？
做算数题？
哪有空顾这些！
大脑已经完全被荷尔蒙所控制，你的优点我喜欢，你的缺点我也喜欢，哪还会顾你的过去与未来？只要见到你，我就会开心，只要能和你在一起，我什么都可以不顾，我只想和你在一起！
山无棱天地和，才敢与君绝！
...
爱情中的人，果然都是盲目的...

为什么会这样？
是前面的方法错了吗？
不是。
前面说的，确实是比较科学的决策方法，但是，它是有个前提的：人，是理性的。
在经济学上，这叫做：理性人假设。
意思是，当我们面对选择的时候，都会非常客观的做利弊分析，量化所有的选项，然后对每一个选项的各项标准进行客观的打分，最后做出理性的决策...

但现实情况是这样的吗？
不是！
不仅在爱情中，我们是没有理智的，是盲目的，一般情况下，我们做的大多数选择，也都是感性驱动的。
你想要减肥，想要少食多动，但面前放着一盘美食，你就是会忍不住...
统计发现，好的股票会越来越好，差的股票会越来越差。但看着自己手上的股票不断下跌，你就是会选择死拿着不放，不甘心，甚至会投入更多，期待它会涨回来，结果越亏越多；而手上赚钱的股票，你又立马卖掉，想落袋为安，结果它越涨越高…
你明知道中彩票的概率比连续被雷劈10次还小，你还是会去购买...

为什么会这样？
因为，忍不住啊！

人，是非理性的！行为经济学家「丹尼尔·卡尼曼」发现，人在生活中其实存在着大量非理性的行为。
比如刚才说的买股票这件事，为什么人们会拿着亏损的股票不卖，而卖掉未来可能会更好的赚钱的股票？
这个就是在面对损失和收益时，人们的风险偏好是不一样的：
如果损失已经造成，那么他会成为风险偏好者，更愿意承担风险，甚至继续加钱赌一把，这个叫做：反射效应；
而面对收益时，他又开始变得厌恶风险了，他不想让煮熟的鸭子飞掉，他想落袋为安，他变得谨小慎微，不愿意冒险了，这个叫做：确定效应。

那为什么明知道中彩票的概率很低，几乎一定是赔的，人们还愿意去买呢？
因为买彩票的金额特别小，当我们面对特别小的收益时，我们又会变成风险偏好者，想去搏一把大的，因为反正损失也就2元嘛，这个就叫：迷恋小概率事件。
而你如果把买彩票的金额和奖金同比例放大100倍，比如要200元才能买一张彩票，那估计就没什么人买了。

两件衣服，放在你面前，你觉得质量、款式都不错，都挺喜欢的，而且标价都是399元。只不过，其中一件原价就是399，另一件原价是3999，现在正好打一折，你买哪件？
大多数人可能会觉得，哇，第二件好便宜，但其实两件是一个价格，这个就叫做：锚定效应，就是你的价值判断已经被锚定在了他标注的原价上了。
这个效应也经常被用在谈判策略上，讨价还价时，先开价的人就是设置了一个锚，之后讨价还价的过程都会围绕这个锚展开，所以先开价人，在谈判中有优势，能把握锚的位置，争取到对自己有利的结果。

当然，除了这些之外，还有类似于损失规避、心理账户、禀赋效应、可得性偏差、比例偏见、结果偏见、鸡蛋理论…...等等一系列人们非理性的行为特征。
当你的大脑被这些非理性的效应所影响时，你就不可能做出真正客观、理性的判断，你的选择会被情感所左右，你的行为会被商家所引导，你会持续的冲动和不断的后悔…

那怎么办？
这些非理性的效应是怎么来的，你又应该如果避免呢？

人为什么是非理性的？
为了深入研究人们的非理性行为，丹尼尔·卡尼曼教授在其著作《思考，快与慢》中把人脑分成了2个思考模式来解释这些现象，分别是：「系统1-快思考」和「系统2-慢思考」