九卦金融圈|| 实操干货：小银行智能化风控与数据平台如何设计？小型商业银行的一些特点分析小型商业银行的一些特点分析设计风控与数据管理平台的，九卦( 三 ) ：九卦|实操干货：小银行智能化风控与

决策引擎执行：将决策引擎部署在云服务器上，并从风控及合规管理的角度，特别配置了决策流程发布包正式发布的按钮及岗位，并将该岗位的设置与从决策部署和测试环境上传决策流程发布包的操作岗位予以严格分离。
决策模拟与仿真环境：区别于原来在决策引擎商业版本中带有的测试功能，特地在生产环境中开发了独立的决策模拟与仿真环境。该环境的作用是可以对任何决策流程或子流程，通过数据配置后直接调用风控与数据管理平台中存储的任何真实数据，进行模拟仿真。

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（二）数据服务平台
数据资源对接管理：用于通过可配置的界面，管理外部数据资源的对接扎口，管理接入的外部数据对于行内其他部门其他系统的供应接口，管理接入的外部数据资源和分派给行内使用的外部数据资源之间的调用关系，及管理数据资源配置的主备线和优先级等事项。该模块同时管理由征信前置提供的解析数据的调用和接入管理。
数据缓存与调用台账：对于平台获取的外部数据原始格式文档进行缓存，并对前端决策流程发送的外部数据调用请求一一建立详细的调用台账，并配置缓存数据的定期清理删除功能，以方便对于各种数据资源调用过程的各种审计和合规检查。该模块同时记录各种类型的数据源接入故障，反馈决策流程调用使得可作出相应的更为详细的风控决策。
数据衍生与封装管理：对于平台接入和产生的各种数据原始信息，提供可配置的衍生和封装功能。该服务功能的定位是不仅仅为决策引擎中的决策流程提供外部数据和征信解析数据的衍生封装服务，更为广泛地是为建立在各种外部数据、征信解析数据、业务进件数据和决策过程数据整体下开展信贷业务深入数据分析提供服务。
数据服务查询管理：重点是配合在生产环境中的决策申请进件和风控决策结果，提供实时的主要信息界面查询，同时提供对于各种原始数据接入状态、决策流与数据调用状态、数据故障及原因等的查询等。
数据调用策略管理：为更为方便地调用数据和根据调用结果做出相应的决策，开发了数据调用策略管理模块，目前重点针对数据接口超时策略、缓存数据调用策略进行管理。
（三）数据仓库与数据输出管理
非结构化数据存储：针对平台中大量的非结构化的原始数据、缓存数据、决策过程数据，在实时时间，采用MongoDB数据库进行数据存储和查询调用，以支持业务的灵活和敏捷，特别方便各种数据增添、衍生和封装的配置，同时有利于更好地利用服务器资源。
结构化数据存储：根据业务与风控的实际需要，重点针对有明确数据分析支持、数据批量查询、数据报表输出需求的行内外数据衍生字段、风控决策结果字段、有共同特性的申请进件渠道信息，进行结构化落地。
数据跑批：根据业务与风控的实际需要，针对数据缓存清理、数据结构化转换、数据报表输出、定式数据分析支持等进行跑批运行。
非定式数据分析支持：提供界面给业务人员和风控分析人员，在数据权限范围内，可以方便地自由配置所需结构化落地数据的分析支持。
（四）智能化监控与报表
故障监控埋点：对于当前业务流程中常常发生各类故障、尤其是数据故障的节点进行埋点，定制判别策略与报警任务。
监控报告展示：提供监控报告界面展示，并打通邮件与短信平台传送重大监控事件。
与Tableau报表系统相结合：引进Tableau ，将风控与数据服务平台与行内的统一报表系统对接，所有重点风控流程的统计小结，通过数据跑批发布至行内统一报表平台，同时在互金本地服务器上，利用TableauDesktop所拥有的各种配置与服务功能，结合平台数据库，供业务人员与风控分析人员通过实时调用，更为方便地进行数据分析的图像化显示。