飞书|升级成BU后,飞书下一站去哪?( 二 )


【飞书|升级成BU后,飞书下一站去哪?】“好用”体现为一种高效丝滑的体验 , 对应的主要是飞书套件里的各种产品功能 , 比如飞书文档里可以对具体语句进行评论和回复 , 可以引用其他文档或表格;飞书妙记可以把音视频迅速转成文字 , 还可智能提取和定位关键信息 , 相关业务同学即使没有参会 , 也能迅速get到会议关键内容 。
反馈积极是好事 , 但难点也由此而生 。 如果产品已经很“好用”了 , 那要怎么做得更好?这可不是像硬件那样堆性能就能解决的 , 如果盲目给产品做加法 , 结果反而是画蛇添足 。
梳理飞书此前的产品动作 , 以及细看公开信息中提到的“将推出飞书人事等一系列帮助企业提升效率及组织管理的新产品” , 我们发现飞书在这个问题上已经形成清晰的路径:把“好用”保持住 , 并把“好用”延伸到更多领域 。
「深响」在2021春季飞书未来无限大会举办前夕曾判断飞书将跨领域进入“第二象限” 。 此前飞书主要在协同办公领域耕耘 , 但春季发布会是个转折点 , 飞书当时推出了招聘、绩效、知识管理、企业文化等功能 , 这些都属于人力组织管理范畴 。
人力组织管理相关的企业服务产品一般归类于HR SaaS赛道 。 飞书明显是在“越界” , 要给客户提供范围更广的服务 。
按理说这也是To B产品的常规逻辑:渗透一定规模的市场 , 在此基础上提供更多产品和服务 , 获取新的增长 。
实现起来也不复杂 。 公司可以收购目标赛道的产品 , 将其与现有产品整合到一起 , 或者让产品接入第三方的服务 。 只要资源足够 , 再大的“拼盘”都能做出来 。
但飞书明显不想这么做 , 因为简单引入外部产品一定会干扰到原有的“好用”体验 。 为了在拉长战线的同时将“好用”保持住 , 飞书的人力组织管理相关产品均为自研 , 而这又与飞书的起源高度相关 。
字节跳动是个十万员工级规模的组织 , 会遇到所有大公司在人力组织管理方面经历过的问题——如何快速聚集人才?如何客观评估员工能力?如何高效识别高潜人才?如何让员工目标一致 , 激发员工主动性?
这些都是飞书可作为的空间 。 在2021全球数字价值峰会上 , 飞书首席商业官林婵透露 , 飞书会在持续招聘员工到入职再到设置OKR的过程中迭代招聘模型 , 用数据化的图表展示人才评估 , 对于绩效管理系统则打磨了8年才觉得“有信心可以对外了” 。
一系列的沉淀也让公司高管能够随时随地识别高潜人才 。 林婵描述这样一个场景:开会的时候 , 公司高管未必认识参会的每个员工 , 但是如果发现有同事提问很好、讲话很有逻辑 , 就可以马上从他的简历、面试时的评价 , 一直看到他的OKR、过往公司的绩效、甚至包括在公司调转、调岗的情况 。
“不用问任何人 , 就可以得到参考 , 了解这个员工是什么样的人 。 ”
落到在外部市场的实践上 , 飞书的做法是把内部经验外化为产品功能 , 通过自研确保“底层逻辑”和丝滑高效体验的延续 。 BU制改革将飞书套件、EE、EA合并 , 遵循的同样是打通产品底层的思路 。
以飞书4.0版本推出的“飞书招聘”产品为例 , 用飞书招聘完成一个招聘流程就能感受到“底层打通”思路的效果:

  • HR约面试时 , 不用反复询问面试官什么时候有空 , 只要看飞书日历 , 就能挑出面试官合适的时间 。 预约面试后就会生成相应的面试日程卡片 , 日程也会及时提醒面试官准备面试 。
  • 面试过程中 , 飞书招聘与飞书音视频高度结合 。 “三合一面试工作台”上有面试双方的头像 , 还有候选人的简历和历史面评 , 面试官可以更有针对性地提问 。 过程中AI面试助手还可以智能辅助出题 , 并把双方对话的语音转成文字 。
  • 若面试官需要HR沟通 , 可以一键生成“面试沟通群” , 飞书机器人会自动同步本轮面试的背景信息 。

飞书的意图很明确 。 即使是到了人力组织管理这个“第二象限” , 飞书依然要把各项产品从底层全面打通 , 提供一如既往的“好用”体验 。 “飞书人事”等新产品的推出 , 意味着飞书将延续此路径 , 在“第二象限”走得更深 。
对于客户来说 , 这意味着更优的一站式解决方案 , 使用新产品时不用再付出额外的学习或迁移成本 , 此前的沉淀也都能在应用新产品时发挥效用 。
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