前几天读了彭道富彭老师的一篇关于量化的文章 , 他是这样说的:
如果是做短线交易的 , 应该很多人能感受到是在和机器战斗 。 也就是量化程序 。
一种是全量化 , 模型设计 , 信号分析 , 交易过程 , 全部量化 , 这种量化接近阿尔法狗 , 是最可怕的;
还有一种是半量化 , 就是主观+量化 , 人分析和思考 , 甚至人来选股 , 由机器来完成操作 。
还说:近来市场 , 量化正在野蛮生长 , 冲击着A股市场 , 当量化的资金规模足够大 , 你的理解力本来很好的股票 , 但是量化机器判断为不好的股票 , 直接在几分钟之内开砸 , 那么“劣币就会驱逐良币” 。 到最后 , 没有谁更好 , 只有谁的资金体量大谁最好 。
彭老师说这就是量化规模扩大对市场的最负面影响 。
表示投资没有绝对真理 , 特别是短线 , 谁钱多谁就拥有真理 。 哪怕你是对的 , 经不住机器人操作几百亿规模的基金进行反向操作 。
彭老师的看法不无道理 , 就股市而言 , 量化以其巨无霸的体量和短线的高频杀伐 , 正在对“手工作业者”进行不平等的碾压 。 其胜利的武器都不一定要用更加文明的方法 , 只需用其简单粗暴的量体即可 。 如果量化基金的规模扩大10倍带来影响不可谓不大 , 扩大100倍更让人心惊胆战!
但对于期货来说 , 我认为在短线交易中量化操作却是最方便的 , 原因很简单:
一、期货“T+0”的交易模式
期货“T+0”的交易模式 , 属于双向交易 , 可以当天进出买卖 , 属于日内交易 , 操作失误可以马上平仓立场 , 且当日结算本金可以提现 。 而且一般持仓周期短则几秒钟 , 最长也就几个小时 , 大多数时候持仓时间在3分钟-1小时左右 。
股票是单向交易 , 当天买进 , 第二天才可以卖出 , 即“T+1”交易 , 盘中发现操作失误也只能眼巴巴的看到收盘 , 无能为力 , 当天卖出的资金第二天才能在银行账户提现 。
量化操作其实是最省时、省心、省力的一种方式 。
二、风险控制
高回报对应的就是高风险 。
做短线交易的人 , 可以根据市场变化及时止盈止损 , 量化其实是帮助了我们 。
量化交易最大优势就是具有良好的风险控制机制 , 这是其他理论所没有的优势 , 它会严格的按照信号进行买卖交易 , 有助于投资者进行严格的止损 , 以及计划的周全 。
除此之外 , 量化还有其他优势 , 这也是投资者最为关心的问题 ,
第一、系统性
量化投资的系统性特征包括多层次的量化模型、多角度的观察及海量数据的观察等 。 它是以大数据为前提 , 所以遵循的是大数据概率 , 也就是大数据定律 , 在大数据中寻找市场规律 。
第二、纪律性
严格执行投资策略 , 不是投资者情绪的变化而随意更改 。 这样可以克服人性的弱点 , 如贪婪、恐惧、侥幸心理 , 也可以克服认知偏差 。
第三、及时性
及时快速地跟踪市场变化 , 不断发现能够提供超额收益的新的统计模型 , 寻找新的交易机会 。
投资不是赌博而是博弈 , 理性的投资者应该学会运用投资策略来实现自己的财富增值 , 将模糊抽象的策略变成具体可信的数字 , 那就是量化在做的事情 。
我知道会有人说 , 期货交易是一种高度不确定性的工作 , 波动特别大 , 只要来一个突发事件 , 量化指标会一定程度上失真 , 用量化发出交易信号是可以的 , 但是具体的交易进出场 , 用人工比较好 。
这个不可否认 , 但在短线交易上 , 我相信没有一个人是完全依赖于量化操作的 , 对于市场变动 , 我们不可控;而对于“人性” , 市场的每一次变化 , 量化就显得无比重要 , 从一定程度上“控制”了人 。 如果说用人工来具体进出交易场 , 是保证时机的一种手段 , 那么量化就是克服人性中的贪婪、恐惧、侥幸心理 , 也可以克服认知偏差 。 这也是上述中提到的量化的纪律性 。
所以最好的方法是量化和人工结合起来 , 也就是半量化 。
半量化中人工可以根据市场变化 , 快速转化交易思路 , 抓住机会 , 而量化可以分散风险 , 有助于投资者进行严格的止损 , 以及计划的周全 。
不知道有多人会和我想法一样 。 欢迎大家留言~
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