致远慧图自动识别左右眼眼底图像新技术模型受到国际专家关注 2019年伊始

2019年伊始，致远慧图公司技术团队撰写的《用于自动识别左右眼眼底图像的四种模型》一文被人工智能顶级学术会议国际多媒体建模大会（MMM）收录，公司首席科学家李锡荣教授于受邀赴希腊塞萨洛尼基大会现场交流《用于自动识别左右眼眼底图像的四种模型》论文并解读致远慧图在医疗领域研究的核心技术点及应用价值，获得了诸多国际参会技术专家的追捧和关注。

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计算机进行眼部医学图像诊断，首先需要识别获得的眼部图像来自左眼还是来自右眼。致远慧图《用于自动识别左右眼眼底图像的四种模型》的论文提出了四种左右眼识别模型，其中两种新的技术模型颠覆了依赖视盘定位的传统解决方案，即通过基于LBP特征的左右对比 SVM 分类器和微调的 ResNet 网络直接对图像二分类，来自动识别左右眼。新的技术模型不依赖深度网络和GPU算力，可以在计算资源受限的平台上灵活使用。