新10亿商业参考大数据杀熟终于被禁！国庆不想被宰，这些套路要知道( 三 )

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另外有人发现，同样出发点，同样目的地，在同样的时间里，使用不同的手机时，价格竟然相差七八块钱。

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当时事件被曝光后，滴滴陷入大数据“杀熟”的舆论风波。
针对杀熟质疑，滴滴 CTO 张博赶紧声明：价格差是受 GPS 精度影响产生的细小误差，滴滴打车价格不会因人、因设备、手机系统而异。然而，针对张博的回应，消费者并不买账。
5、奇怪的电影票
还有网友表示当自己想看个电影时，打开某买电影票App未登录时比登录后价格还便宜。

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左为未登录前价格，右为登录后价格
总的来说，现在市场上曝出的大数据“杀熟”主要有这几种形式：根据用户特点提供特定服务；多次浏览后价格自动上涨；隐藏老用户优惠券；老用户比新用户价格高；手机配置不同收费不同；默认勾选之前购买过的服务。
02
杀熟利用的究竟是技术优势，
还是人性的弱点？
互联网时代，资讯如此发达，货比三家也仅需点点鼠标、滑滑屏幕就可以完成，为何还会有上文如此多的用户“控诉”曾被平台杀熟？
而大数据杀熟到底是不是很多网络平台的“潜规则”？如果是，那么这种杀熟利用的究竟是技术优势，还是人性的弱点？
我们会发现，在PC互联网时代，有用户就有一切，而到了移动互联网时代，有活跃用户就有一切：毫无例外的， “流量”、“用户粘性”、“平台活跃度”很可能是最多出现在回答中的词汇，在阿里、美团、百度、腾讯等的财报中，用户、月活等都是重要的、评判平台质量的指标。
秉持着流量与活跃度宗旨，互联网平台会采取各种各样的营销策略，而大数据成为了必备工具——每个平台都会搜集很多的用户信息，然后根据这些用户信息，加上千人千面的技术，针对不同用户给出不同的价格和优惠。
实际上，在国内飞猪、滴滴、京东等国内互联网企业之前，身在国外的电商巨头亚马逊曾在20年前已操作了一把大数据杀熟游戏。
当时（2000年），亚马逊选取68种碟片进行动态定价，根据购物历史、上网行为等为不同用户提供不同的报价。
其中，亚马逊将名为《泰特斯》（Titus）的 DVD 光盘，对新用户的报价为 22.74 美元，而对那些对老用户的报价则为 26.24 美元。通过这一定价策略，这些实验品 DVD 的销售毛利率得到了有效提升。

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亚马逊认为老用户购买意愿更强，因此给出更高价格
但是好景不长，亚马逊的秘密很快被发现。
一名亚马逊忠实用户发现自己买到《Titus》光盘的价格比其他新用户的价格高了近 4 美元。接着，更多的老用户也发现了此事。于是，大家纷纷开始声讨亚马逊，甚至引发用户群抵制。

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BBC 题为《亚马逊老顾客被「杀熟」》的报道
亚马逊只得宣布停止试验，向消费者道歉，并表示“无论是过去、现在或未来，都不会利用消费者的人口资料进行动态定价” 。
在这个试验中，亚马逊可以说是双输，尤其是在用户体验上。
当然，也有人为“大数据”喊冤。 “杀熟跟大数据一点关系都没有” ，有一位互联网从业者表示，至于“杀熟”那只是商家的策略，程序员也只是根据商家的营销与销售策略设计算法与模型而已。