新10亿商业参考大数据杀熟终于被禁!国庆不想被宰,这些套路要知道


新10亿商业参考大数据杀熟终于被禁!国庆不想被宰,这些套路要知道
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文 | 特约作者 小月肖
编辑 | 浅夏
来源 | 新10亿商业参考 (ID:xsy-shangyecankao)
激动人心的国庆中秋小长假即将到来 , 不少人早早开始计划行程 , 点开手机APP预定酒店、机票 。
这时就会发现 , 有时同一家酒店 , 同一趟航班 , 老用户比新用户的价位要贵出一大截 。
大数据“杀熟”这个糟心的事随着出游热度的回升再一次受到关注 。
就在最近 , #大数据杀熟行为10月1日起明令禁止#的话题登上了热搜 , 阅读3亿 , 讨论达1.7万 。 不少网友表示:天下苦大数据杀熟久矣 , 如今终于要被整治了!
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文化和旅游部最新发布的《在线旅游经营服务管理暂行规定》将于10月1日起正式实施 , 其中明确提出禁止大数据“杀熟” 。
《在线旅游经营服务管理暂行规定》第十五条:
在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段 , 基于旅游者消费记录、旅游偏好等设置不公平的交易条件 , 侵犯旅游者合法权益 。
据智库网经社电子商务研究中心发布的《2019年度中国生活服务电商市场数据报告》显示 , 2019年在线旅游市场交易规模约10059亿元 , 在线旅游用户规模达4.13亿人 。
4亿用户撑起的万亿市场 , 也是大数据杀熟的重灾区 , 在线旅行行业成为了整治的第一枪 , 也给其他平台敲响了警钟 。
01
大数据杀熟蔓延互联网
“套路”到底有多深?
大数据“杀熟” , 在经济学中被称为“价格歧视” 。
在商业世界 , “价格歧视”自古有之 , 在信息不对称更为严重的传统商业社会中 , “杀生”乃是常态 , 毕竟很多是一锤子买卖 。
而在互联网商业社会 , 宰客式的一次交易已不复存在 , 提高用户活跃度和用户粘性才是重点 , 价格向“生人”倾斜成为基本 , “杀熟”自然而然出现 。
1、杀熟OTA , 否认很自然
中国消费者们为何会对“大数据杀熟”的反应如此之大?要从两年前说起 。
2018年 , “大数据杀熟”当选为年度社会生活类十大流行语之一 。
在那一年 , 人们在早已习惯了的网上消费中发现了猫腻:明明是同样一种外卖 , 为什么我买的比别人买的要贵?
为什么打同样距离的出租车 , 我付的钱比别人多出了很多?随着类似的问题被越来越多的消费者发现 , “大数据杀熟”这个词终于浮上来水面 。
当时最引人关注的是 , 是作家王小山直接在微博点名飞猪旅行App用大数据杀熟 。
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而随之掀起的众多网友对各类平台的“控诉” , 更是如滔滔江水……
在知乎一则与“大数据杀熟”相关的话题下 , 一共有近两万关注者 , 超过三千条评论 , 其中超过六成用户表示 , 自己在预订酒店、机票、门票时 , 被OTA平台杀熟 。
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2019年3月 , 北京市消费者协会发布的“大数据杀熟”问题调查结果中 , 88.32% 被调查者认为“大数据杀熟”现象普遍或很普遍 , 且 56.92% 被调查者表示有过被“大数据杀熟”的经历 。
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被调查者认为大数据“杀熟”存在的情况
调查结果显示 , 被调查者经历购物类、在线旅游类和打车类大数据“杀熟”的情况最多 , 分别为44.1%、39.5%、37.1%;另外在外卖、视频以及电影购票等消费领域 , 被调查者反映也存在不少“杀熟现象” 。