虚拟现实方便扫视阅读的字体设计:越大越好( 二 )
本文插图
该研究的结果(测量每个参与者在每种情况下的最后20次试验的中位数时间 , 以达到80%的准确率)表明 , 更大的文本大小、大写文本和常规(vs压缩)宽度都能更快地阅读 。 时间越短意味着越好 。
这些结果表明 , 占用较大区域的字符(无论是因为字体大小、宽度还是大小写更大)在单独快速扫视一两个单词时更容易阅读 。 然而 , 这些发现并不一定适用于扫视或阅读较长的文本 。 我们通常不建议在用户阅读多个单词的较长段落时使用全大写文本 。 当用户扫视较长的段落或阅读完整的句子时 , 全大写的文本确实会降低可读性 , 造成更大的字母混淆 。 将这些发现应用到你的设计中
作为交互设计师 , 我们很容易忘记 , 人们不会把全部注意力放在我们的产品上 , 也不会在中立、安静的环境中使用它们 。 他们经常分心 , 压力大 , 或者一心多用 。 即使在不太理想的情况下 , 清晰易读的排版设计也可以极大地帮助用户 。 例如 , 虽然我们都知道开车时使用智能手机是危险的 , 但我们也知道用户无论如何都会这么做 。 虽然自动驾驶汽车可能有一天会让我们从必须盯着路的状态中解脱出来 , 让我们能够在开车时无限制地扫视智能手机 , 但我们还没有做到这一点 。 如果我们能设计出能够快速、轻松阅读重要文本的移动应用程序(如GPS导航) , 我们就有可能拯救生命!此外 , 在增强和虚拟现实环境中 , 上下文快速变化 , 根据上下文显示信息将需要易读、可扫视的文本 , 使用户能够将注意力集中在他们周围的世界 。
以下是一些应用这项研究的关键方法:对于任何需要扫视的内容 , 都应该使用更大的字体 。 对于任何需要扫视的内容 , 都要避免使用全小写的文本 。 在多种变体中使用更大的标题文本 。 避免标题和题目全小写的新趋势 。 避免使用压缩字体或细字体 , 特别是那些可能会在令人分心的环境中使用的应用程序(如GPS导航) 。 对于呈现给用户的通知、祝贺和反馈 , 使用较大字体的各种非压缩变体以提高快速可读性 。 避免全小写 。 特别是在使用小字号(以及本来横向高度就很小的字体)时 , 要避免全小写字母 , 因为小写字母和小字号的组合会加剧这两个属性固有的问题 。 全大写可读性和本研究的局限性
此时 , 你可能会问:如果这项研究表明全大写优于小写 , 为什么我们不建议你使用全大写文本呢?这项研究真正表明的是 , 当你从句子的语境中孤立地看一个单词时 , 大写文本更容易辨认 。 事实上 , 更大的小写文本(4mm , 字体与3mm全大写文本的高度大致相同)的表现与全大写非常相似 。 这些发现表明 , 对于扫视的可读性来说 , 无论大小写如何 , 越大越好 。 巧合的是 , 在Frutiger字体在这项研究中 , 小写字母的大小大致是其对应大写字母的? , 这使得4毫米小写字母与3毫米大写字母大小大致相同 。
很多传统的排版理论都关注于小写字母的上伸部和下伸部如何引导眼睛 , 并提高可读性(通过使字母之间的区分更容易) 。 事实上 , 这项研究的作者承认“大写字母更容易出现拥挤和字母混淆” 。 传统的研究(特别是Miles Tinker在60年代对印刷字体易读性的开创性研究)表明 , 全大写字母比大小写混合的字母更难读(和易读) , 所以从表面上看 , 这项研究似乎与这些旧的发现相矛盾 。 然而 , 这并不是第一个表明全大写的文本可能有可读性优势的研究 , 但只有在特定的条件下(如非常小的字体大小 , 和横向高度小的字体) 。 就目前而言 , 这些研究并不一定会颠覆几十年来的印刷理论和认知研究;它们只是表明 , 对于较小的字体大小 , 全大写可以减少小尺寸文本在单独显示单词时出现的易读性缺陷 。
这项研究的主要局限性之一是 , 它没有研究首字母大写的混合大小写单词 。 这项研究也没有考察传统句子中的单词 , 它只考察孤立的单词 。 句子中的上下文是可读性的一个重要组成部分 , 理论上 , 易读性差的影响可能随着上下文在句子中的积累而减弱 。 还需要更多的研究
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