1、运营指标结构
所以 , 先看运营指标的结构 。 从总体上分为三大块:
(1)客户类
客户类代表未来 。 对互联网 , 分量最重的是客户类 , AARRR中80%的指标都与用户直接相关 。 对银行来说客户类有 , 但并没有那么重视 。 互联网的客户类管理了用户从注册新登录、到留存、到活跃、到裂变的整个活动过程 。 在银行新客户会受到重视 , 客户流失也会有点重视 , 留存、活跃、裂变都不受到银行关注 , 银行还是习惯了向渠道较劲 , 而且银行获客的标识带有明显的监管特征 , 纯互联网获客难如登天 。
(2)能力类
能力类代表现在 。 对互联网是产品能力和运营能力 , 对银行也是如此 。 在AARRR的体系中并没有直接体现出能力 , 但是不断通过多种数据来显示出能力 。 比如:通过DNU日新登用户数来检验不同渠道获客的能力 , 通过DCR日流失客户率来检验新更新的功能有没有用 。 银行的大考核表里 , 能力类指标有一些 , 但不多 , 更多的分散在各个内部部门条线的管理指标当中 , 比如现金管理类指标、流动性指标等等 , 当然银行管得最好的还是不良率指标 。
(3)损益类
损益类代表结果 。 这个大家都认同 , 而且是一般企业重视的指标 , 顶级财务指标 。 但大家看到了 , 在互联网 , 损益类指标之占20% , 其中还要考虑盈利转化的时候对用户的影响 。 而银行在这一块的比重相对就高一些 , 而且在考核指标的设定过程中损益类过于高屋建瓴 , 而与客户指标脱节 , 让人有两个感觉:银行赚钱太容易了;银行的收益要求都默认客户基础超级好 。
(4)规模类
规模类指标是银行特有 , 绝大部分传统企业和互联网企业都没有这类指标 , 这是收益类指标的一部分 , 代表过去 。 存款规模、贷款规模 , 这是生息资产 , 过去的规模就是现在收益 。 所以银行考核中 , 存款业务、贷款业务的指标 , 说起来是业务指标 , 看起来是能力型指标 , 实际上本质是损益类指标 。
请大家注意 , 10年前 , 存款指标是客户指标的衍生物 , 因为那时候产品种类少 , 存款健康就是客户结构健康的代名词 , 而现在客户指标与存款指标已经分道扬镳 , 在运营上需要分开处理 。 在商业模式上 , 银行可以不直接追求利润 , 而追求存贷规模 , 这种模式叫“金融变现” 。
从以上可以看出 , 运营指标在互联网企业是一盘棋 , 是相互制约和嵌套的 , 但是在银行是分散 , 相互很难形成关联的 。 举个例子:互联网ARPU平均每用户收入 , 可能跟MAU月活跃用户数冲突 , 形成负相关 , 因为你收费 , 这个功能甚至软件我都不用了 。 但在银行 , 理论上也有这样的指标 , 但是却没有形成相互制约 。
比如:在产品和客户结构基本相似的环境下 , 某银行中高端客户的人均金融资产水平低于行业水平 , 这就表示银行客户经理的转化能力有问题 , 关注点在银行的培训和培养机制不健全 , 人力资源部门对应指标评价应该下降 。 但实际上 , 几乎没有银行在这里有负相关机制 。 所以 , 运营指标的设计初中 , 并不指望如同考核指标那般蒸蒸日上 , 而是在平衡中协调发展 。
2、运营指标的影响因素
要构建运营指标 , 就要了解运营指标需要考虑的影响因素 。 从我们队AARRR的分析可以看出 , 运营指标的影响因素包括以下四个方面:
(1)流程相关
运营指标与流程相关 , 我们看到AARRR中 , 所有指标的设立 , 都遵循从获客活客到转化裂变的流程 。 对互联网行业 , 可能领域窄、产品线集中 , 所以一条链路到底可以很清楚 。
那对于银行来说 , 仿佛产品线千丝万缕又密密地织成一张网 , 这流程让人看不清理还乱 , 实际上这是银行一直以来的误解 , 都是从产品出发 , 自然产品线是乱的 , 如果从客户出发 , 把产品都变成能力 , 这一条线路自然就清清楚楚 。 说白了 , 银行都是账户型整体获客 , 哪有单个产品单独获客活客的道理 。 所以 , 当我们把运营工作重心转向客户时 , 就发现本来庞杂的流程 , 都变得有迹可循 。
(2)资源相关
运营指标与资源相关 , 因为所有的运营活动都是有成本的 , 但成本并不仅仅是钱 , 这种成本叫资源 。 常见的资源包括两类 , 人力和财力 。 所有的指标背后 , 都指向指标所控制的资源投入 。 资源不能无限 , 所以指标提升也不可能无限 , 而却越在高处 , 百尺竿头的资源堆叠更是天文数字 , 所以平衡的要点也就在这里 , 并不仅仅是一个资产回报率所能表达的 。
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