数码实验室|它却用最先进的理念抓住1亿新中产，身处最传统的行业( 五 ) 今天是商业经典案例的第四篇。原文《零

异业联盟可以拓展市场， C2B可以去库存并维护客户，这些策略的具体效果如何呢？商业模式的好坏最终是用经营业绩说话。
一家50~80平方米的零时尚买手店，一个月大约能卖150件衣服，销售额一般在13万元左右，能产生三四万元的利润。买手店的开办费是20万元， 90%的门店6~8个月可以回收全部投资。这在实体店普遍不景气的今天，是不错的运营成绩。
5.用最先进的理念和工具再造最传统的产业
零时尚开发的用户端App的作用是：把本地的用户、买手店，以及联盟商家的数据打通。买手店作为数据打通以后的区域运营中心，运营本地的商家和用户。零时尚的买手店因此和传统实体店有了本质区别。前面提到的个性化、去库存、异业联盟，都是依托数据化这个前提。
比如，平台把每个用户和产品属性都数据化之后，能够真正实现精准营销和产品的个性化推送，用户感觉平台的推荐是她非常喜欢的，穿到自己身上之后也确实很漂亮，如果靠传统手段不可能让用户有这种感受。
由此可以看出，虽然零时尚处在中国最传统的行业，却擅长利用最先进的理念和工具提升生产力。
来看一下具体案例，零时尚在其ERP系统中内置了人工智能时尚搭配功能。平台的编辑在上传新品的时候，会说明它的搭配属性，就是这件衣服适合哪些体型，适合什么样的风格，适合在什么场景中穿??以此辅助销售人员提供专业化的服务。
这个智能搭配是基于什么样的逻辑去开发的？
零时尚两个创始人都是理工科出身，她们用理工科思维把这门传统生意解构成四步。
第一步是研究用户，对用户的气质、体型、特征进行分类，实现用户的数据化；
第二步是对单品做数据化，提取属性，比如上装、下装，内穿、外搭；
第三步是对单品和单品之间的搭配做算法；
第四步是开发算法，将单品的搭配和不同的人去匹配。
这四步完成之后，就可以做到比较精准的智能搭配。
未来零时尚可能基于这些用户数据、单品数据和开发的算法，自动化或半自动化地为一个人设计一件衣服，完全满足她的体型、季节需求等个性化要求。
智能搭配除了满足用户的个性化需求，还能解决另一个重要问题。
在手店的实际管理过程中，如果没有这个智能搭配功能，门店对销售员能力的依赖度就很高，她们要现场识别用户特征，还要有美学经验和服饰搭配的专业知识。有了智能搭配之后，门店对销售员的依赖度就大大降低，因为智能搭配记得所有的产品，能给出所有合理的搭配。
回顾过去三个世纪的全球商业史，我们可以看到， “蒸汽机+”和“电力+”使得无数传统行业变成了全新的行业，在那些率先吃螃蟹的人中涌现出一大批优秀的企业家。今天零时尚对“互联网+”和“人工智能+”的积极尝试，是广大企业满足一亿新中产消费需求的重要思路。