自动驾驶|对话何贝：新生、破局、领跑，斯年智驾的港口运营之道( 三 ) |

然而，在这样广阔的市场中，港口集装箱水平运输市场自动化渗透率不到 2% 。
其次，需求足够多。
作为一个传统行业，降本增效一直是港口作业的主旋律，而且随着吞吐量的增长，港口方对于降本增效的需求将越来越大；另外，港口方对于作业安全问题以及劳动力短缺问题的重视程度日益加大。
同时，场景足够好。
“我们要做的是一个具备强复制能力的产品，如果从A客户到B客户要重新研发一次，那就不是做产品，而是做项目。 ”
在何贝看来，港口，就是这么一个能够让自动驾驶系统批量复制的高标准化场景。

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不过，在寸土寸金的港口中推动自动驾驶落地也有其独特的难处。
比如技术层会遇到感知、定位、控制等方面的难题。何贝对此作了详细的解释：

港口的场景变化是以小时来计算的，对特征的选择、众包更新的挑战比较大；

港口需要7×24小时无间断作业，对于白天/夜晚、阴/晴/雨/雪以及检测准确率的要求非常高；

半挂车的运动模型比乘用车复杂很多，加上线控响应周期长，显著增加了控制难度。

当然，打铁还需自身硬。
以精确停车为例，行业的平均精度在 5 厘米左右，而斯年智驾已经做到了 2 厘米的精度。
如果说对技术的突破决定能否迈过港口的门槛，那么对商业模式的理解和设计则决定了玩家在港口的落地速度。
从属性来看，港口算是一个相对传统的工业场景，把互联网以及自动驾驶的概念引进来会在思维上形成一定的冲击，订单推进的周期基本上都是以年为单位。
现有赛道内的玩家多以方案销售的模式切入市场——将其算法与传感器硬件一起打包销售给港口方。
以何贝多年的观察看来，这种商业模式并不适于现在推行。
尽管前期投入小、变现快，但很大的一个问题在于客户买单的意愿并不强。
“自动驾驶技术的核心在于数据和场景。你技术没到位，客户就不愿意买，你就没办法深入实际的作业场景中去迭代产品，这又导致了技术难以迭代优化，满足需求。这就陷入了先有鸡还是先有蛋的局面。 ”何贝说道。

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悟明白了其中的道理，何贝带着斯年智驾在港口场景下开辟了一条更注重运营的道路。
一年不到的时间里，斯年智驾的车队就已在宁波港和唐山港展开了常态化运营，成为一股新的生产力，融入到港口作业的整体规划中。