讲完社区故事，网易云音乐这次要靠AI上位？( 三 )

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网易云音乐代表的在线音乐平台，则在此基础上还采用了另一种基于标签簇的推荐算法，利用算法抽取歌词和音乐的特征，给每一首歌都打上多个标签，然后通过标签理解歌曲的内容，再将其匹配给最合适的听众。
同时为了规避用户只收听某个特定类型的歌曲而陷入“听歌茧房”的问题，音乐平台在算法中加入了扰动因素，主动推荐用户平时不太接触的风格，并将歌单细分为治愈、怀旧、清新等13个类型，再根据用户的喜好推荐特定情绪类型的音乐。
正是算法推荐的规模化应用，不同音乐平台的用户群体进一步分化，避免了整体市场陷入同质化的无序竞争。根据交银国际2020年中期发布的报告，网易云音乐的内容增长策略更偏UGC ，而腾讯音乐擅长以PGC为主的长音频制作，二者的用户付费率在2020年分别为8.8%和7.7% ，内容风格和用户粘性都存在明显的差异化。
被算法及AI拯救的还有音乐人，得益于算法推荐将音乐情绪和用户情绪的连接，处于“长尾市场”的冷门歌曲开始被推荐、被收听、被记住，原本话语权高度集中的音乐市场早已被看不见的算法打破，那些处在腰部和尾部的音乐人终于被看见。
03、AI正在重塑音乐产业链
厘清了音乐和算法的机缘， AI可能并不是音乐人的宿敌。
在过去很长一段时间内，音乐都是一个高门槛的游戏：只有少数经过专业训练的人才有玩音乐的资格，消费者对于音乐作品只能被动接受，而且哪怕是声名显赫的艺术家也有创意枯竭的时候……人工智能对音乐的影响，可能不在于是否抢夺了音乐人的生存机会，而是对整个音乐产业链的冲击。
这一点从巨头们整齐划一的动作中就能看出。
网易云音乐在2020年战略投资了AI音乐公司AIVA ，双方将合作的重点放在了AI辅助音乐创作领域；腾讯AI Lab推出了AI数字人“艾灵” ，可以通过用户提供的关键词自动生成歌词并演唱；深耕短视频赛道的字节跳动收购了音乐创业公司Jukedeck ，以资本并购的方式进军AI作曲；2020年的国际音频检索评测大赛中，网易云音乐音视频实验室凭借领先的 “旋律抽取”技术夺得世界冠军，打破三项世界纪录......
科技巨头们的频繁布局，意味着音乐的围墙正在被推倒，即将到来的是生产力被重构的“零界时代” 。

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比如AI辅助音乐创作。当音乐人为灵感而头秃时，或许可以利用AI创作引擎输入调号、节拍等参数，先让AI打头阵创作一段音乐，再从中找出和自己情绪相符的片段，作为灵感的迸发点，以此降低创作的时间成本。