大白话财财■谁可以分到印度金融科技行业的大蛋糕?( 三 )


右上角这张图 , 是印度互联网用户数数据 , 2018年印度大约有5.6亿互联网用户 , 根据预测 , 预计到2023年能达到8.36亿 , 和中国目前的情况差不多 。 其中有一个特点 , 印度大部分互联网用户是移动互联网用户 , 5.6亿的互联网用户里 , 约百分之八九十都是通过智能手机接入互联网 。 这个数字也蛮可观 , 是全球互联网用户第二多的国家 , 远超美国 , 因为美国的人口只有2亿多 。
如果传统金融机构吃不到这块红利 , 那如何通过信息化 , 把新的机会给到印度创业者?我觉得主要有两大块 , 一是账户和移动 , 另一个就是后面提到的数据相关的 。
先说账户 , 我们可以类比中国去理解 。 中国整体的银行账户覆盖率非常高 , 即使是农村地区也基本上每个人都会有银行账户 。 这得益于四大银行不惜成本地把网点铺到农村 , 帮助农村居民开设银行账户 。 印度也是做了同样的事 , 有一项PMJDY的金融普惠政策 , 帮助这些穷人免费开设零余额的银行账户 , 并在里边放一些小额保险 , 使穷人有银行账户和享受金融服务 , 例如补贴和农业贷款 。
截至今年3月25日 , 印度约有3.8亿个银行账户 , 主要覆盖的还是收入较低的人群 , 有正式工作的人基本都有银行账户 。 目前整个印度的银行账户比例还是比较高的 , 这是印度人能享受到金融服务的最底层条件 。
另一个就是UPI 。 UPI可能很多人都很熟了 , 我简单介绍一下 , 我觉得它是参考了中国经验 , 但可能比中国还更胜一筹 。 UPI是印度政府搭建的统一移动支付接口 , 是一项基础设施 。 只要你想做第三方支付 , 都有机会申请第三方支付牌照 , 在UPI平台开展自己的业务 。
UPI业务量从2016年废钞到现在涨得比较快 。 今年2月的时候到了最高峰13亿笔交易 , 相当于中国2015年、2016年的水平 。 3月份虽然看上去下降了一点 , 掉到了12.6亿单的交易规模 , 但我们设想一下 , 3月份整个全国性的lockdown , 包括22日当天的lockdown , 对交易都有一定影响 。 理论上 , 跌幅应该会更大 , 但其实我们看到的跌幅并不大 。
移动支付占整体支付的比例还会继续提升 。 印度整体的移动支付 , 我们觉得比国内做得要好 , 国内其实还是被微信支付和支付宝垄断 。 而UPI是搭建了一个基础设施 , 让所有人都可以玩 。
另一点比较重要 , UPI的很多数据都会沉淀下来 , 不像中国 , 可能很多的交易数据都在微信或支付宝 , 很难反馈到社会 , 再反哺社会 , 降低融资成本 。
但整体印度的设想相对有前瞻性 , 社会化基础设施的数据沉淀 , 可以再反哺社会 , 提高社会整体的融资效率、降低融资成本 。
这就引出了我们觉得比较重要的第3个基础设施:数据和征信 。 数据又可以分为两大块 , 一是个人数据 , 二是企业数据 。
提到个人数据 , 就不得不提印度的电子身份系统Aadhaar 。 Aadhaar系统是最近几年才上线的 , 虽然没有中国身份证系统上线得早 , 但它的普及率非常高 。 现在基本上覆盖了12亿印度人 , 覆盖率达到了90%左右 。 通过电子身份系统把个人身份和银行账户关联起来 , 解决金融服务问题最初步的问题——怎么做客户身份验证(KYC) 。 KYC一日验证量将近3000万 , 这个数字应该不是最新的 , 最新数据应该还要高很多 。
有了个人身份和验证之后 , 很多数据可以对应起来 , 沉淀到UPI系统里 , 并反哺给征信 , 让用户拥有更优数据以享受更好的金融服务 。
另一个企业数据 。 很多人都知道 , 印度从2017年开始推行GST税改(商品和服务税) , 把全国的税务系统打通 。 原先印度各邦的税务系统都是不一样的 , 跨邦就像跨国一样 , 如今通过GST体系把印度变成一个统一的市场 。 同时 , GST又是一套信息化程度比较高的系统 , 很多企业的GST数据也会呈现在系统上面 。