网易云音乐产品分析网易云音乐产品分析报告( 五 ) _小知识

朋友动态，和陌生人社交有很大的相似度，同样是可以看到用户好友的歌单、视频。最大的差别在于朋友动态倾向于“熟人社交”，而附近的人则是陌生人社交，因而熟人社交就有独到的好处——更能通过音乐进行沟通交流。即使同样有很大一部分用户并不通过好友达到熟人或者交流的地步，但是朋友的动态一样达到了社交作用。

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图二十二网易云音乐界面截图（四）
4.3 音乐推荐音乐推荐是网易云音乐的另一大特色，主要表现在场景推荐和基于大数据分析的个性化推荐。
场景推荐，在网易云音乐中有以下几个功能用以表现：歌单、推荐歌单、主播电台、电台分类、古典专区等几个根据心情、环境分类的功能；以及更有特色的跑步FM，专用于跑步场景。
这大大方便了用户根据心情、环境等情况去选择更合适自己心境的音乐，增加客户使用满意度、黏性和忠实度。另一方面，网易云音乐具有根据场景分类的个性化推荐，而用户在使用习惯后，自己也可以根据自己的习惯给自己的歌单分类，增强社交性。

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图二十三网易云音乐界面截图（五）
个性化推荐是网易云音乐口碑巅峰的另一功能。之前不少用户都在社交圈里分享音乐，并加以评论“这首歌真是太符合我了”“网易云音乐真的很懂我”“这首歌好听哭了”等，这是基于用户喜欢听歌的类型、频率等大数据分析用户最近的听歌特色进行推荐。当然，大数据分析需要数据，如果新的用户在使用较少的情况下，个性化推荐可能不会特别精准。
个性化推荐具体表现在功能上分别是私人FM、每日推荐、每日歌单等。

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图二十四网易云音乐界面截图（五）
五、用户评价及反馈5.1 用户评分根据ASO100书籍统计，在iOS系统上网易云音乐评分较高（详见图二十五）。当前评分（截至2018年11月）和所以版本评分（截至2018年11月）都为4.7分，说明iOS用户对于网易云音乐持有较高评价。

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图二十五网易云音乐iOS 评分统计（数据来源于ASO100）
而反观Android系统方面（详情见图二十六），评分比之iOS低很多，最高才为4.6分，最低3.5分（Google Play 数据为0，不计入统计）。这说明Android系统方面需要继续优化，进一步提升用户满意度。

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图二十六网易云音乐Android 评分统计（数据来源于ASO100）
5.2 用户评论通过ASO100数据，摘取典型用户好评和差评如下（图二十七）。典型用户指在好评和差评中赞赏或讨厌某个点较多的用户，具有代表性。

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图二十七典型用户评论截图
从评论中看出，对于版权的要求，用户的看法并不是一边倒。有的是因为版权问题卸载了软件，但是也有直接忽略这个缺陷继续使用，但是版权问题依旧是需要解决的问题之一。听歌毕竟是网易云音乐最基本的功能，不能满足这个功能，其他的功能就没有那么必需。
而随着网易云音乐功能的越来越健全，盈利因素的加入，导致用户在享受更好的体验服务的同时，也有一些用户开始质疑网易云音乐的初心。比如视频的加入，可以使“音乐+画面感”同时呈现给客户，但是对于一些只想欣赏音乐或者推荐视频影响使用的客户，这些就成了设计的败笔。
5.3小结根据用户反馈和用户评分，可以看出网易云音乐拥有很大一批拥护者。虽然在版权以及新的布局中影响到一部分用户的使用体验，但是无论在Android还是iOS上，用户对于网易云音乐评价都很高。但是，为了更好地维持高口碑，网易云音乐还是应当更好地去调整盈利、新功能布局和用户体验之间的策略，维护好忠实粉丝的用户黏性，才能在行业冲击中保证自己立于不败之地。

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