【深化收费公路制度改】ETC收费贵、排长队,空车也是满载价,业( 六 )
因此 , ETC用户数超过1900万的广东在推广自由流的过程中 , 选择与阿里云合作 , 建立了广东省多维数据融合的车辆追踪平台 , 可实现“一键稽查” 。
这套系统整合了高速公路的出入口数据、ETC门架路测设备单元信息、摄像头抓拍、车牌识别等信息 , 以及交管部门的车辆信息、政府和企业提供的高速公路地理数据信息、车辆通行数据等等 。
黄小明表示 , 管理部门可以获取车辆的信息、进行身份推断和轨迹还原 , 对进入路网的车辆建立档案 , 一车一档 , “只要在路网的生命周期里 , 我们都会有效对车辆进行追踪” 。
以多源推理、轨迹还原为例 , 车辆在路上有三种轨迹 , 一个是通过还原的实际轨迹 , 一个是在高速路网中进行计费的轨迹 , 还有是系统产生相应的稽查轨迹 , 对这三类轨迹进行相应的匹配 , 进行稽核 。
▲▲ 【深化收费公路制度改】ETC收费贵、排长队 , 空车也是满载价 , 业内人士:可能还要再忍受一段时间▲▲
在路网通行当中 , 一种非常典型的行为就是中间倒换车牌 , 这种倒换车牌的行为在这套系统里面无所遁形 。 通过抓取的信息 , 结合一车一档的大数据库 , 管理方能够还原出这辆车实际的通行路径 , 也能够还原出它在整个路径通行当中所存在的包括遮挡车牌、污损车牌 , 或者是变化车牌的行为 。
这套“一键稽查”系统同样可以面向车主 , 服务司机用户 , 用来进行疑问费用的核对 。 如果驾驶员对自己支付的高速通行费有疑问 , 这套系统同样可以还原车辆路径 , 与收费进行比对 , 给消费者一个交代 。
阿里云智能大交通行业总经理肖露拿早期查手机话费举例 , 她对出行一客表示 , “当年营业厅里 , 老太太们不能有一分钱没对上 , 可能都每天拿个电话单去对费 , 5分钱有没有打 , 3角钱有没有打 , 然后去对费 。 ”
在她看来 , 现在阿里参与的广东自由流计费系统就像当年手机计费一样 , 后者为智能手机提供了一个计费系统 , 前者如今是为车提供了一个智能的计费系统 。 在这套系统中 , 汽车是通过感知体系、路径个各方面捕获大数据信息 , 如果用户收费觉得不对 , 可以索取“帐单”自己核对 。
高速的改造不会止于ETC , 还有更广阔的“智慧”潜力有待挖掘 。 路网管理部门和科技公司合作 , 把后者的能力引入到行业中来 , 将提升整个行业的管理水平和服务能力 , 同时充分地发掘大数据应用的特点 , 扩张高速公路上新的行业应用机会 。
在肖露看来 , 原本冷冰冰的道路 , 因为有了云计算、边缘计算等计算的力量以及大数据分析 , 让它变成了极富想象空间的地方 , “整个交通的数字化的升级 , 在为时不久的将来 , 会产生出更大的经济价值” 。
不只是阿里巴巴 , 百度、腾讯等公司都希望参与到智慧道路的建设中 , 大数据和AI将有更多的落地需求 , 去提升整个行业的管理水平和服务能力 , 去构建新通行模式下的交通新秩序 。
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