全面智能教育实现形式？_生活广记

（一智能教育课堂课程完整教学的闭环
我们从教、学、测、评、管五个维度把产品做全面做完整，做成课程教学的闭环。课程教学包括教学、学习、测量、评价、管理五大环节。
1、课内互动：教学模式走向多元化，新的教室布局与教学模式，授导型、研讨型、远程互动多种教学并存。借助移动终端可方便地开展课堂，促进教育公平，提高教学质量。
2、学情分析：基于人脸识别技术，自动统计教室使用率、课堂出勤情况以及学生上课状态，为课堂教学提供直观技术分析。
3、智能录制：多场景、多种教学模式的全自动智能化采集，既保证了教学视频资源的充足，又真正地解放人力成本，使名师的优质课堂教学在无需干扰教学的情况下轻松录制
4、可视化管理：提供了可视化集中控制管理系统，可全面监控课堂情况，结合动态的数据呈现，方便教学管理者日常监控、督导巡课等工作的开展。
【全面智能教育实现形式？】
5、一键式操控：应用转向移动端，利用手机或者Pad完成教师“去讲台化”，拉近师生关系，且操作使用方便。智慧教室功能多，所有的操作教师通过触摸屏，即可掌控教室内各个教学设备开关，方便迅速地实现模式切换。

（二）智慧课堂覆盖了K12全学段全学科的资源
雅学云智慧课堂产品的受众是小学、初中、高中全学科的师生，因此课程资源也要全覆盖。有些小学科资源可以暂时不优质，但不能缺，缺了，产品的价值就不能体现。各种同步学习资源、作业和考试资源等都非常重要，必须配齐。
教育信息化进入 2.0 时代，课堂产品进入了用户体验为王的阶段。只有教师和学生用户说好，我们的客户（政府或家长才会）买单。用户的体验首先来自资源。因此忽视资源建设，漠视用户对资源的意见，等于慢行自杀。课程资源是智慧课堂产品重要的组成部分，不可不重视。
（三）产品学习陪伴、智能化、软硬一体化
智慧课堂产品，最终要朝向智能化、智慧化、软硬件一体化，既满足学生在教室环境里在教师指导下的学习，又能满足学生居家学习，在社区任何环境里的学习。一个学伴能服务无数的学生，能在学生学习的过程中伴随式提供服务，能全程采集学习者数据，提供学习诊断，提供学生数字化画像，提供个性化学习方案、路径。
（四）北京雅学云智能教育
北京雅学云智能科技教育有限公司是一家全面建设智慧校园的科技公司，包括智慧教室搭建、电子监考、人脸识别考勤、数字化校园广播、校园一卡通等，以“智能、融合、便捷”的品牌形象，专注解决全国区/县教育局及学校师生的痛点，为全国区/县教育局及学校量身打造最优的“互联网+教育”大平台解决方案，是“您身边的教育信息化专家”！
公司以教育信息化为基础、以智慧校园、区域教育云解决方案为主，涵盖教育信息化各领域，提供建设层面的解决方案，更能提供资本层面的解决方案，推广综合性的解决方案。通过政府主导、社会力量共同参与的方式实现整个城市的智能化发展。
通过现代化设备创新教育，因材施教，将信息技术与教育全面结合，提升学生的综合素质能力，集办公设备：办公用品、图书、幼儿教育、实验室、教育设备与咨询服务为一体的综合性教育设备
以完善的研学旅行、营地教育、冬令营、夏令营、户外拓展、森林学校等校外教育服务体系，为3-18岁儿童青少年提供社会能力教育整体解决方案，以培养学生素质兴趣爱好为己任，倾力打造完善的青少年科学科普实验基地。
集学生营养、集体用餐原料供应与半成品冷链系统物流供应为一体，将现代科技应用服务于学生智慧食堂管理，严格按照视频安全法的要求进行规范化经营，以集团公司+基地+农户三体一链的原材料采购模式进行分拣、包装、保险、冷链、配送，从源头上精密把关，在配送中使用智慧食堂系统追档，提供安全可靠学生膳食的供应服务。
为教育工程实施项目提供基础工程实施、场地建筑、装修装饰等方面建设支持、服务。为智慧校园、校园信息化项目提供技术环境搭建方案并实施配套，结合校园文化进行设计，打造符合学校发展规划、尊重教学人文的良好学区环境。
（侵删）
现存三大问题
1.先天受限，落地迟缓
中肯来看，在目前的人工智能产业当中，金融、营销、安防、客服领域在IT基础设施、数据质量、对新技术的接受周期等人工智能发展基础条件方面表现较优，其商业化渗透率和对传统产业的提升程度较高。然而教育行业由于数据储备、数据感知、数据标准化受限，跨介质互联困难，情感计算与认知计算难以突破等约束条件，自然呈现的发展规律确实是慢一拍，迄今为止多数解决方案的落地效果仍然表现一般。校外教育方面，在线教学的用户体验粗糙且教学效果模糊，用户对新技术的接受周期较长，更加智能化的产品值得探索。而与此同时，校内师生的信息素养不高，且信息化设备使用频率较低，均导致核心教学数据缺失，加大了教育数据挖掘分析的难度。
2.重复建设，粗放演进
所谓重复体现在，当前“人工智能+教育”在所谓的“精准化监测与个性化评价”这一功能上，探索过于集中，用力过于聚焦，甚至少有过度监控、过度反馈、过度迎合的辩证性反思。而所谓粗放，是指当前教育口的这只“人工智能大筐”，实际上装进了与人工智能沾边或不沾的各类技术，装进了各路概念、噱头甚至利益诉求，实质的进步、真实的助力很大程度上被淹没在粗放的统计口径与表面的虚假繁荣里。在政策的大力支持与市场对智能化的强烈需求背景之下， “人工智能+教育”的政府采购模式和商业模式都亟待清晰化与规范化。
3.审慎不足，导向模糊
从国际经验看，不少国家对于教育与技术的结合都有相对审慎一面，尤其强调教育智能化要首先体现其价值性，然后再体现其工具性——要为承载国家的共同价值与文化基础优先做出努力。这成为各国尤其是发达国家发展教育智能化的普遍起点，形塑了技术的应用方向。对照来看，中国在这一比较形而上的层面上的理性反思尚显不足。进一步，教育领域难以对人工智能应用技术提出准确需求，而技术人员难以深度理解教育、设计出符合理性需求的应用形态——是当前人工智能技术参与教育过程、大力发展智能教育的掣肘的问题。