在以前 , 数据往往只被显示 , 不被存储;慢慢地 , 人们需要随时随地查找数据 , 随之 , 存储数据的概念被普遍认知;再慢慢地 , 人们渐渐产生了数据思维 , 发现可以通过观察数据来制定运营策略;当进入了互联网时代的爆发期 , 此时产生了大量的数据 , 人们通过数据挖掘 , 收集了大量的外界数据 。数据中台就是一个在数据层面上为企业业务提供帮助、决策的一个工具 。
数据中台将数据统一之后 , 会形成标准数据 , 再进行存储 , 最终形成大数据资产层 , 进而为客户提供高效服务 。数据中台支持海量数据的存储、计算、产品化包装 , 为前台基于数据的定制化创新以及为业务中台基于数据反馈的持续演进提供强大支撑 。数据中台可以解决数据孤岛、数据资产流失、数据服务能力不足、数据价值低等相关问题 , 最终使数据能够赋能业务场景、产生业务价值 。
整体介绍DAP数据分析平台是一款专门用于搭建企业大数据平台的产品 , 它可以对从业务系统或者ODS中抽取出来的海量数据进行高效存储、计算、分析并处理 。最终将有价值的数据以可视化的形式进行展现 , 能够有效的帮助企业清晰的分析优劣势 , 从而调整企业策略 , 加快企业的信息化发展 , 提高企业的整体竞争力 。
DAP数据分析平台可以通过不同的产品组合来解决不同公司面临的企业困难 , 帮助企业建立一整套统一、规范的IT架构标准体系 , 包括数据规范、服务规范、流程规范、界面规范、接口规范等 , 彻底解决当前面临的信息孤岛问题 , 有利于提高企业的效率和降低成本 。
1.产品体系
首先介绍公司产品体系如下图:
文章插图
数通畅联的所有产品都是通过K8S云管理平台进行部署搭建产品环境 , 通过不同的产品组合方案来解决企业面临的不同信息化困境 , 帮助企业完善信息化发展 。
DAP数据分析平台通过与ESB应用集成平台结合使用场景 , 主要是通过配置调度任务 , 通过执行调度任务调用ESB数据同步流程 , 实现数据的采集、抽取、转换、传输、调度等操作 , 其中基础数据为DAP提供同源且标准的、一致的数据,确保数据的准确性 。
2.产品介绍
数据中台POC的方案是基于统一服务、统一主数据和数据分析为一体的数据解决方案 , 在有效解决企业数据治理分析难题的同时 , 也能帮助企业深度挖掘数据价值 , 从而实现系统数据的最大化利用 。
1.数据管理体系 。基于ESB进行数据采集 , 基础数据由主数据进行统一维护、建立标准 , 同时支持分发下游业务进行标准统一;业务数据通过数仓模型在数仓中进行落地 , 同时基于模型对外提供数据接口 , 或者通过数据模型建立分析模型进行接口提供;基于基础数据和业务指标建立基础数据、业务数据治理分析体系 , 从IT架构层面为企业信息化建设奠定基础 。
2.建立基础数据治理 。不是将各个业务系统的基础数据进行映射 , 而是建立主数据的维护体系 , 实现全生命周期管理 , 实现各系统基础数据同源、编码一致 , 确保后续系统数据的长久一致性;
3.基于指标的数仓建设 。以业务指标为核心的数据仓库 , 根据企业的业务进行业务指标的制定与分析 , 可以从时间、项目、组织等不同维度对同一指标进行数据分析 , 可以分析指标的数据变化 , 从而实现数据分析与预测;
4.服务标准化管理 。通过ESB实现中台体系中各平台的无缝融合 , 可以实现数据同步、分发、汇聚等业务服务快速开发、注册、管理、监控与运维 , 一键生成、一键部署、实施监控 , 使运维人员更精准的把握平台运行情况;
5.云平台部署方案 。采用K8S云平台部署 , 提供统一的运维管理平台 , 可以实现集群、环境、产品等快速维护、升级 , 支持通过命名空间进行环境隔离 , 并且实现开发、测试、发布、生产等环境的数据推送、灰度升级 。
下图是产品介绍如下:
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