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2.业务数据采集过程：
业务数据采集过程是从业务系统到ODS的过程 ， 首先定义应用系统：

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然后定义数据库要与应用系统相关联：

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之后就可以进行ODS数据定义了 ， ODS数据的来源方式为：源库读取（一般是MDM基础数据平台的主数据表） ， 流程同步 ， 接口推送 。
1.源库读取：把业务系统变成从库 ， 直接会通过业务系统同步到数仓中 。
2.接口同步：接口同步是业务系统调用此接口进行数据同步 。
3.流程同步：流程同步是与ESB结合生成调度流程进行数据同步 。
通过3种方式进行ODS数据定义后就可以创建集成流程进行数据同步 ， 如下图:
我们可以选择自己创建的数据进行创建流程进行同步 。

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点击flash后 ， 会生成调度资源 ， 我们就可以进行调度的执行 ， 调度资源的明细信息如下图：

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3.效果展现
1.主数据同步

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2.DAP数据同步

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数据互通企业内部各个系统间进行集成 ， 对数据进行治理 ， 实现数据的同步和分发 ， 实现信息共享 ， 同时进行企业内部与外部、线上与线下数据的集成 ， 打通业务边界 ， 实现生态化 。
1.功能介绍
通过主数据管理进行企业内部统一数据标准 ， 为主数据标准化提供一个统一的集中式管理平台 ， 为所有信息交互和数据交换集成提供统一的编码数据 。在主数据治理的过程中 ， 企业服务总线作为辅助工具 ， 完成数据的同步与分发 。
2.功能使用
基础数据数据分发：
基础数据分发首页通过应用配置分发主数据和字段：

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配置分发字段：

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通过配置分发权限 ， 配置主数据分组能够分发那些业务系统 。

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调用分发API接口调用统一分发：

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通过BPM流程打通各个业务系统：

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3.效果展现
执行上述流程后可以通过数据中台调用该数据 。如下图：

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数据治理为了凸显数据中台的价值 ， 需对数据中台的数据进行综合治理 ， 构建标准化、流程化、规范化、一体化的数据治理体系 ， 有效的数据治理可以确保企业数据全面、一致、可信 ， 从而全面提升数据中台数据资产的价值 。
1.功能介绍
数据治理分为基础数据治理和业务数据治理 ， 基础数据治理是通过MDM基础数据管理平台进行数据的清洗、管理、审批等操作 ， 帮助实现基础数据的一致性、完整性、准确性 。
业务数据治理主要是从ODS到数仓（维度表、基础事实）过程中进行质量检测 ， 帮助业务数据的完整性 ， 这样在进行汇总计算的时候才能帮助数据准确性 ， 从而建立数仓模型 。
2.功能使用
基础数据治理：
数据清洗：通过数据清洗功能把业务系统的基础数据导入到MDM中进行校验清洗 ， 清洗后在导入到主数据真实表中 。

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业务数据治理：
配置校验规则：配置正则表达式校验规则 。

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维度表字段配置关联校验规则：

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