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3.功能说明
数据中台主要实现各个业务系统数据的有效整合 ， 数据中台把数据统一之后 ， 会形成标准数据 ， 再进行存储 ， 最终形成数据资产层 ， 进而为客户提供高效服务 。数据中台支持数据的存储、计算、产品化包装 ， 为前台基于数据的定制化创新以及为业务中台基于数据反馈的持续演进提供强大支撑 ， 解决企业内部数据和应用程序之间存在的的连接和协同问题 ， 降低成本并提高使用速度 ， 实现企业业务集成和数据集成 ， 让集成更敏捷、让客户使用更便捷 。
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整体介绍数据中台能打通企业的数据环节 ， 实现全生命周期的数据管理 ， 通过数据中台建设数据管理体系 ， 实现各个业务系统数据的有效整合 ， 通过基础数据治理确保底层基础数据的一致性 ， 基于业务指标进行前端的动态展现 ， 结合数据指标的多维度穿透 ， 实现不同形式、不同维度的分析展现 。
1.数据获取
数据获取主要根据需要分析的主题对应收集相关的数据 ， 为数据分析提供依据 ， 数据分析的数据来源于公司内部的MDM基础数据平台上的系统数据 ， 根据不同的数据来源需要连接ESB企业服务总线或者直接调用DAP接口的等手段 ， 保证分析数据的可用性、全面性 。
2.数据互通
信息化系统的集成正逐步实现更为广泛的连接 ， 万物互联将是未来集成整合的发展趋势 。企业内部各个系统间进行集成 ， 对数据进行治理 ， 实现数据的同步和分发 ， 实现信息共享 ， 同时实现企业内部的集成 ， 打通业务边界 ， 实现生态化 。
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3.数据治理
各个业务系统中的数据需要在DAP数据分析平台中进行治理分析 ， 数据治理是通过ODS定义功能筛选业务系统表 ， 再从ODS选择维度表和基础事实表 ， 进行数据的校验清洗 ， 保证维度表和基础数据中的数据是完整的、准确的 ， 从而进行汇总事实表加工 ， 建立数仓 ， 并通过数仓创建数仓模型 ， 通过数仓模型创建想要数据集、立方体、报表等分析模型 。
数据获取数据获取就是通过ESB应用集成平台获取业务系统的数据 ， 数据分为业务数据和基础数据 ， 基础数据是采用MDM基础数据管理平台进行数据采集同步到平台中进行数据管理 ， 业务数据是通过DAP选择业务系统不同的数据表 ， 采集到ODS中间库中进行定义和筛选 ， 采集过程都是通过ESB应用集成平台实现现异构、分布式系统之间互联互通 。
1.功能介绍
在数据中台收集数据的过程中通过ESB预置的各种适配器组件 ， 连接现有各孤立应用系统 ， 以图形化、拖拽方式构建集成流程和服务 ， 提高应用系统集成工作效率 ， 降低异构系统集成风险 。针对未来可能出现的业务需求变更 ， 在应用集成平台上进行动态调整 ， 实现各应用系统之间的集成策略平滑升级 。
2.功能使用
1.基础数据采集过程
首先数据建模配置主数据的来源系统：
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首先要调用同步临时表接口 ， 先同步到临时表：
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【数据中台和作用说明 数据中台主要实现哪些功能呢】数据导入功能：
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点击同步按钮同步到真实表中或者调用同步真实表接口：
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接口API说明：
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主数据采集到数据管理中：
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